Η διάγνωση σφαλμάτων μηχανής είναι μια διαδικασία που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της βασικής αιτίας της βλάβης του εξοπλισμού. Όταν τα σύνθετα μηχανήματα αποτυγχάνουν, η αντικατάσταση του σχετικού εξαρτήματος μπορεί να μην είναι αρκετή, επειδή αυτό μπορεί να μην αντιμετωπίσει την υποκείμενη αιτία του προβλήματος. Αντίθετα, μια πλήρης διάγνωση σφαλμάτων μηχανής παρέχει πληροφορίες σχετικά με το τι ακριβώς συνέβη και πώς να το αντιμετωπίσετε, αποτρέποντας παρόμοιες αστοχίες στο μέλλον. Αυτός είναι ένας κλάδος της μηχανολογίας, που μελετά το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση μηχανών για δραστηριότητες που κυμαίνονται από ιατρική απεικόνιση έως βιομηχανική παραγωγή.
Διατίθεται ένας αριθμός εργαλείων για χρήση από έναν τεχνικό στη διάγνωση σφαλμάτων μηχανής. Οι τεχνικοί ενδέχεται να έχουν πρόσβαση σε έναν πίνακα ελέγχου υπολογιστή για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με την απόδοση. Μπορούν επίσης να παρακολουθούν τους κραδασμούς και άλλα χαρακτηριστικά ενώ ο εξοπλισμός βρίσκεται σε λειτουργία, να αναλύουν εξαρτήματα και λιπαντικά από το μηχάνημα και να χρησιμοποιούν θερμική ανάλυση για να αναζητήσουν καυτά σημεία. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να επιτρέψουν τη συλλογή μιας ποικιλίας πληροφοριών που μπορεί να βοηθήσουν στην εξήγηση ενός σφάλματος.
Κατά τη διάρκεια μιας διάγνωσης βλάβης μηχανής, ο τεχνικός θα πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίσει τι συμβαίνει, εάν αυτό δεν είχε αποκαλυφθεί πριν. Σε ένα παράδειγμα, μια τσιμούχα μπορεί να μην είναι σφιχτή, οδηγώντας σε διαρροή στο εσωτερικό του εξοπλισμού. Η βασική αιτία μπορεί να είναι η φυσιολογική φθορά, με τη σφράγιση στο τέλος της φυσικής της ζωής. Θα μπορούσε επίσης να είναι αποτέλεσμα κακής εγκατάστασης, μετανάστευσης άλλου εξαρτήματος που τρίβεται στη στεγανοποίηση ή άλλου προβλήματος στο εσωτερικό του εξοπλισμού. Για να διορθωθεί το πρόβλημα, ο τεχνικός πρέπει να επιδιορθώσει την αρχική αιτία και όχι απλώς να αντικαταστήσει τη τσιμούχα.
Η συνεχιζόμενη διάγνωση σφαλμάτων μηχανής μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση συστημάτων σε λειτουργία για ενδείξεις προβλημάτων. Ορισμένος εξοπλισμός εκμεταλλεύεται τα νευρωνικά δίκτυα και άλλη έξυπνη τεχνολογία. Ένας υπολογιστής μπορεί, για παράδειγμα, να συλλέξει δεδομένα σχετικά με τους κραδασμούς ενώ ένα μηχάνημα βρίσκεται σε λειτουργία για να βρει το κανονικό εύρος και να καθορίσει διαφορετικά επίπεδα που σχετίζονται με διάφορες λειτουργίες. Εάν ο υπολογιστής παρατηρήσει ότι ένα μηχάνημα δονείται υπερβολικά, μπορεί να εκδώσει μια προειδοποίηση, ειδοποιώντας τους τεχνικούς για ένα πρόβλημα. Μπορεί να είναι σε θέση να προσφέρει διαγνωστικές συμβουλές και πληροφορίες για να βοηθήσει τον τεχνικό να επιδιορθώσει τον εξοπλισμό.
Η επισκευή και η συντήρηση μπορούν και οι δύο να ωφεληθούν από τη διάγνωση σφαλμάτων μηχανής και οι μηχανικοί χρησιμοποιούν επίσης τέτοιες μελέτες για να μάθουν πώς να βελτιώνουν τα προϊόντα. Επιπλέον, αυτό μπορεί να είναι ένα πολύτιμο ιατροδικαστικό εργαλείο. Μετά από ένα περιστατικό που αφορά ελαττωματικό εξοπλισμό, ένας μηχανικός μπορεί να εκτελέσει μια ανάλυση για να ανακαλύψει τι συνέβη. Αυτές οι πληροφορίες θα μπορούσαν να συμβάλουν σε αλλαγές όπως καλύτερος σχεδιασμός, διαφορετικά χρονοδιαγράμματα συντήρησης ή νέα πρωτόκολλα. Εάν το πρόβλημα ήταν αποτέλεσμα αμέλειας ή κακής κατασκευής, η διάγνωση μπορεί επίσης να θεμελιώσει νομική ευθύνη και να υποστηρίξει μια αγωγή.