Ένας νευρωνικός αλγόριθμος αναφέρεται συνήθως σε ένα κομμάτι κώδικα που χρησιμοποιείται στον νευρωνικό προγραμματισμό. Αυτό είναι όπου ένα νευρωνικό δίκτυο προσομοιώνει συγκεκριμένες συμπεριφορές και ιδιότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου. Οι προγραμματιστές μιλούν για τον νευρωνικό προγραμματισμό ως μια διαδικασία που εξελίχθηκε από παλαιότερα συστήματα, όπου η σημερινή κοινότητα νευρωνικού προγραμματισμού βασίζεται στις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάστηκαν πριν από δεκαετίες.
Ο νευρικός αλγόριθμος είναι ένα συγκεκριμένο μέρος των νευρικών συστημάτων που βοηθά στη διευκόλυνση ενός από τους μεγαλύτερους ρόλους του νευρωνικού λογισμικού. Συχνά προβλέπει το συνδυασμό διαφορετικών δεδομένων για ένα εξειδικευμένο αποτέλεσμα, όπου ο νευρικός αλγόριθμος συμπληρώνει τα κενά όπως θα έκανε μια ανθρώπινη εγκεφαλική διεργασία, για παράδειγμα, σε περιορισμένο εύρος όρασης. Στον τεχνητό νευρωνικό προγραμματισμό, αυτό γίνεται με προβολή από γνωστά δεδομένα για να παρουσιαστεί ένα πιθανό αποτέλεσμα.
Πολλές ρυθμίσεις νευρωνικών αλγορίθμων περιλαμβάνουν τη λήψη μιας γνωστής εισόδου και την προσθήκη ενός άλλου είδους «δεδομένων εκπαίδευσης» για να λάβετε ένα τελικό αποτέλεσμα που συνδυάζει και τα δύο. Οι προγραμματιστές εξετάζουν προσεκτικά τη μηχανική μάθηση για να καθορίσουν πόσο καλά οι νευρωνικοί αλγόριθμοί τους παράγουν την ικανότητα εκμάθησης ενός προγράμματος υπολογιστή. Πέρα από αυτό, υπάρχει ένα ευρύ φάσμα τύπων νευρικών αλγορίθμων που προορίζονται για διαφορετικούς στόχους και υλοποιούνται με διαφορετικούς τρόπους.
Οι προγραμματιστές συχνά περιλαμβάνουν λεπτομερή διαγράμματα για να δείξουν πώς κάθε στοιχείο ενός νευρικού αλγορίθμου αναμειγνύεται στο μείγμα. Αυτά μπορεί να δημοσιευτούν σε έντυπη μορφή ή στον Ιστό για να βοηθήσουν μια δημόσια κοινότητα προγραμματιστών να ερμηνεύσει τι έχει κάνει ένας προγραμματιστής ή ομάδα με έναν νευρωνικό αλγόριθμο για να βελτιώσει ένα κομμάτι λογισμικού. Όπως κάθε προγραμματισμός, η ανάπτυξη νευρωνικών αλγορίθμων βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη συμβατική γλώσσα και την κωδικοποίηση, τις τυπικές πρακτικές τεκμηρίωσης και τη σαφήνεια από την αρχική ομάδα για να κάνει το αποτέλεσμα προσβάσιμο σε ένα ευρύτερο κοινό. Χωρίς αυτό, γίνεται δύσκολη η μετάφραση της αρχικής πρόθεσης και λειτουργικότητας ενός αλγορίθμου ή προγράμματος.
Μαζί με τους θεμελιώδεις ρόλους σε πεδία όπως η εφοδιαστική και οι επιστήμες παρατήρησης, οι νευρικές εφαρμογές έχουν πλέον γίνει δημοφιλείς σε απίθανα μέρη. Ένα από αυτά είναι στις ιπποδρομίες, όπου οι προγραμματιστές προγραμμάτων υπολογιστών υποστηρίζουν τώρα ότι οι νευρικοί αλγόριθμοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποτελεσματική πρόβλεψη των αποτελεσμάτων. Αν και αυτά τα είδη χρήσεων είναι παρόμοια με άλλες κοινές πρακτικές για το σχεδιασμό νευρωνικού λογισμικού, είναι αμφισβητήσιμο το πόσο καλά οι νευρικές εφαρμογές μπορούν να προβλέψουν ένα συγκεκριμένο γεγονός. Το ενδιαφέρον για τη χρήση ενός σχεδιασμού νευρωνικών αλγορίθμων για την παρακολούθηση γεγονότων πλούσια σε δεδομένα, όπως αλλαγές στο χρηματιστήριο, είναι αρκετά μεγάλο ώστε να διασφαλιστεί ότι ο νευρωνικός προγραμματισμός θα αποτελέσει μεγάλο μέρος των μελλοντικών προσπαθειών ανάπτυξης προγραμμάτων υπολογιστών που βοηθούν τους ανθρώπινους χειριστές με συγκεκριμένους προγνωστικούς τρόπους.