Η μεροληψία επιλογής είναι ένα σφάλμα με τις μεθοδολογίες πίσω από τη στρατολόγηση και τη διατήρηση συμμετεχόντων σε μελέτες ή την ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται, που καθιστά τα αποτελέσματα λιγότερο αξιόπιστα. Είναι μια από τις πολλές προκαταλήψεις που μπορεί να αποχρωματίσουν μια μελέτη εάν οι ερευνητές δεν τις προβλέψουν και δεν λάβουν μέτρα για να τις αποφύγουν. Σε μια σύνταξη μιας έγκυρης επιστημονικής μελέτης, οι ερευνητές μπορούν να συζητήσουν όλες τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για να επιτρέψουν στους αναγνώστες να κρίνουν εάν οι προκαταλήψεις μπορεί να έχουν αλλοιώσει τα αποτελέσματα.
Ένα παράδειγμα μεροληψίας επιλογής είναι μια μεροληψία δειγματοληψίας, όπου οι υποψήφιοι για μια μελέτη δεν επιλέγονται τυχαία, κάτι που θα τείνει να παραμορφώνει τα δεδομένα. Μια πραγματικά τυχαία μέθοδος δειγματοληψίας προσελκύει μια ευρεία γκάμα ατόμων από τον πληθυσμό-στόχο για να αποφύγει προβλήματα που μπορεί να προκύψουν με ένα στενό δείγμα, όπως ψευδείς συσχετίσεις που είναι στην πραγματικότητα το αποτέλεσμα του ποιος συμμετείχε και όχι αυτό που μελετάται. Για παράδειγμα, η πρόσληψη για μια μελέτη για την υγεία των κατοικίδιων ζώων που επικεντρώνεται στα κτηνιατρικά γραφεία θα δημιουργούσε μια προκατάληψη δειγματοληψίας, επειδή δεν θα στρατολογούνταν άτομα με υγιή κατοικίδια.
Μια προκατάληψη επιλογής μπορεί επίσης να έρθει στο παιχνίδι με τη διατήρηση. Κατά τη διάρκεια μιας μελέτης, ειδικά μιας μακροχρόνιας μελέτης, τείνει να συμβεί μια ορισμένη ποσότητα φθοράς καθώς οι άνθρωποι εγκαταλείπουν τη φοίτηση ή γίνονται ακατάλληλοι για διάφορους λόγους. Εάν αυτό το ποσοστό είναι υψηλό, μπορεί να παραμορφώσει τα τελικά αποτελέσματα περιορίζοντας το δείγμα και καθιστώντας το λιγότερο τυχαίο. Εάν μια μελέτη δεν διαθέτει επαρκή μέτρα για να ενθαρρύνει τους συμμετέχοντες να τη δουν μέχρι το τέλος, μπορεί να έχει πρόβλημα μεροληψίας επιλογής.
Η πρόωρη διακοπή μιας δοκιμής μπορεί να επηρεάσει το χρονικό διάστημα και να δημιουργήσει ψευδή ή παραπλανητικά δεδομένα. Ομοίως, ο μη επαρκής έλεγχος των δεδομένων και η χρήση κακών μεθόδων στατιστικής ανάλυσης, μπορεί να δημιουργήσει προκατάληψη επιλογής. Οι ερευνητές μπορεί επίσης να μπερδέψουν την αιτία και το αποτέλεσμα, να δημιουργήσουν ψευδείς συσχετίσεις ή με άλλο τρόπο να παρερμηνεύσουν τα αποτελέσματα της μελέτης. Εάν αναλύσουν τα δεδομένα με τρόπο που επιβεβαιώνει τα λανθασμένα συμπεράσματα, τα τελικά αποτελέσματά τους μπορεί να είναι λιγότερο πολύτιμα.
Κάποιος βαθμός προκατάληψης μπορεί να είναι δύσκολο να αποφευχθεί με την επιστημονική έρευνα. Πριν ξεκινήσει ένα έργο, οι ερευνητές μπορεί να συζητήσουν πιθανές προκαταλήψεις και τρόπους αντιμετώπισής τους, ώστε να μπορούν να προγραμματίσουν εκ των προτέρων για να αντιμετωπίσουν ζητήματα όπως η μεροληψία επιλογής. Παρακολουθούν τη μελέτη καθώς εμφανίζεται για να ελέγξουν για σημάδια αναδυόμενης μεροληψίας και είναι προσεκτικοί σχετικά με τον τρόπο αξιολόγησης και συζήτησης των δεδομένων. Η αξιολόγηση από ομοτίμους είναι ένα σημαντικό μέρος αυτής της διαδικασίας, καθώς επιτρέπει τη συνεισφορά από τρίτα μέρη που είναι λιγότερο πιθανό να ενδιαφέρονται για τα αποτελέσματα, και έτσι μπορούν να είναι ειλικρινείς στις αξιολογήσεις τους για την εγκυρότητα ενός έργου.