Analiza informațiilor este un termen folosit pentru a descrie colectarea și analiza datelor. Utilizarea computerelor puternice pentru a identifica modele și tendințe într-un set de date nu este nouă, dar a fost mult îmbunătățită în ultimii câțiva ani. Ca rezultat, calitatea rezultatelor este suficient de ridicată pentru a fi utilizată ca instrument în procesul de luare a deciziilor.
Cea mai obișnuită utilizare a analizei informațiilor este studierea datelor de afaceri cu o combinație de analiză statistică și tehnici de extragere a datelor. Scopul acestui tip de analiză este de a identifica tendințele care pot duce la acțiune. Este foarte obișnuit ca statisticienii să identifice tendințe sau modele de comportament care sunt interesante. Cu toate acestea, într-un cadru de afaceri, organizația trebuie să fie conștientă de modele care pot fi utilizate pentru a genera venituri sau pentru a reduce pierderile.
Fiecare companie interesată de analiza informațiilor trebuie să investească atât în personal, cât și în tehnologie. Analiza informației este de obicei organizată ca parte a unei informații de afaceri în cadrul departamentului de tehnologie a informației. Membrii personalului care lucrează cu analytics au absolvit de obicei studii postliceale în statistică, matematică avansată, tehnologia informației sau programare. Nu este neobișnuit ca tot personalul să aibă diplome de master și doctorat în oricare dintre aceste domenii. Nivelul de abilități și cunoștințe necesare pentru a utiliza eficient aceste instrumente, a proiecta interogări și a analiza rezultatele sunt destul de ridicate.
Din punct de vedere tehnologic, este necesar un instrument de business intelligence sau de gestionare a datelor statistice pentru a efectua tipurile de analize complexe necesare. Pe lângă software-ul specializat, este necesară o investiție substanțială în hardware sau conectivitate. Într-un scenariu ideal, datele de afaceri din sistemul de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) sunt accesibile cu instrumentul de analiză. O metodă opțională obișnuită este duplicarea datelor relevante într-un depozit de date separat, utilizat strict pentru raportare și extragerea de date sau activitatea de analiză.
Configurarea acestei structuri este destul de complicată și necesită o echipă de proiect cu personal care are experiență atât în implementarea software-ului, gestionarea datelor, infrastructură și instrumente aferente. Dacă se creează un mediu separat pentru analiza datelor, va trebui achiziționat, susținut și întreținut hardware suplimentar.
Scopul principal al analizei informațiilor este de a utiliza datele existente pentru a obține informații valoroase asupra comportamentului și motivației clienților. Dintr-o perspectivă organizațională, este esențial să folosim aceste informații pentru a ajuta în procesul de luare a deciziilor. Utilizarea corectă a acestui tip de date poate ajuta firmele să decidă ce tipuri de produse să lanseze, când și pe ce piețe.