Optimizarea multiobiectivă este un termen care se referă la procesele de luare a deciziilor folosite pentru a alege dintre mai multe soluții la o problemă complexă. Este un set de tehnici utilizate pentru a avansa mai multe obiective, limitând în același timp sacrificiul oricărui obiectiv unic din setul de obiective. Aceste tehnici necesită ca practicienii să fie atenți la orice seturi de constrângeri asupra optimizării multiobiective. Aceste tehnici nu sunt pentru simple decizii „fie sau” cum ar fi dacă o familie ar trebui sau nu să cumpere un nou grătar cu gaz sau să construiască un grătar cu cărbune din cărămidă în curtea lor. Problemele multiobiective sunt mai complexe și presupun analize multiple pentru a determina soluții optime.
Este evident când se analizează multiobiective că optimizarea unui obiectiv duce adesea la un alt obiectiv, suferind o pierdere imediat sau la un moment dat în viitor. Fiecare obiectiv trebuie analizat pentru valoarea sa pentru proiectul general, pentru a identifica clar toate obiectivele la adevăratele lor valori. De asemenea, este esențial să se examineze modul în care diferitele obiective sunt legate între ele în prezent și cum ar interacționa și se vor conecta în orice plan viitor. Posibilele alegeri ale unui plan pot fi analizate, iar valorile ponderate pot fi estimate pentru cât de bine ar putea funcționa aceste soluții. Luarea în considerare a oricăror constrângeri care ar putea fi impuse noilor soluții, cum ar fi costurile, timpul și resursele investite, poate indica cel mai bun compromis al variabilelor unei decizii de soluție.
Deciziile de optimizare multiobiectivă necesită parametri pentru acest tip de activitate de rezolvare a problemelor. Optimizarea sistemelor complexe este considerată o știință, iar experții diferă cu privire la cele mai bune tehnici de optimizare. Inițial, listarea tuturor obiectivelor și a variabilității lor potențiale în diferite situații identifică proprietățile lor statice. În continuare, este recomandabil să se studieze modul în care optimizarea multiobiectivă ar putea afecta mediul general de afaceri și perspectivele viitoare și să se evalueze soluțiile cost-versus-beneficiu cu accent pe obiective specifice față de alte obiective în toate variantele. Acest lucru ar trebui să producă un set divers de soluții fezabile pentru cea mai apropiată apropiere de obiectivele generale din cadrul unei organizații.
Optimizarea multiobiectivă poate necesita modificarea etapelor din domeniul financiar și economic, pe măsură ce condițiile economice regionale, naționale sau globale se schimbă. Cei responsabili cu elaborarea politicilor trebuie să echilibreze îngrijorările legate de inflație, imaginile șomajului și disponibilitatea bunurilor pentru a produce alte bunuri atunci când adoptă poziții politice. Este posibil ca inginerii să folosească optimizarea mai multor obiective conflictuale atunci când decid unde sunt în cauză valorile concurente ale vitezei versus eficiența combustibilului. Pe de altă parte, șeful unui departament de imagistică dinamică medicală poate avea nevoie să echilibreze deciziile privind achiziționarea de echipamente sau extinderea unității pe măsură ce cererea pentru serviciile lor crește.