Przepływy pracy naukowej są wykorzystywane do poprawy sposobu prowadzenia badań. Najpopularniejsze typy koncentrują się na przepływach pracy laboratoryjnej, przepływach obliczeniowych i przepływach pracy analizy danych. Wiele instytucji opracowuje naukowe przepływy pracy, aby zmniejszyć liczbę błędów, poprawić wyniki i przyspieszyć odkrywanie. Przepływy pracy są często dostosowane do potrzeb konkretnych badań i mogą różnić się w zależności od branży oraz rodzaju danych, które należy gromadzić i analizować.
Przepływy pracy naukowej w laboratorium mogą obejmować kilka aspektów operacji. W wielu instytucjach istnieją określone przepływy pracy przygotowujące próbkę do badania. Na przykład klinika szpitalna może mieć dobrze zdefiniowane procedury pobierania próbki pacjenta, logowania tej próbki, śledzenia jej za pomocą skanera i kodu kreskowego, przechowywania i przygotowania do badania. W takim przypadku przepływ pracy naukowej może być połączeniem pisemnych procedur do naśladowania i oprogramowania komputerowego, które śledzi próbkę od pobrania do badania. Informacje o stanie próbki są często udostępniane za pośrednictwem portalu internetowego w celu ułatwienia dostępu. Operacje laboratoryjne wykorzystują również przepływy pracy, aby zapewnić dostępność niezbędnych materiałów, takich jak odczynniki chemiczne potrzebne do przeprowadzenia testu, dostępne w magazynie i dostępne po uruchomieniu eksperymentu.
Inna forma naukowego przepływu pracy w laboratorium wiąże się z realizacją samego eksperymentu. Na przykład badacz może chcieć sfotografować określony obszar nieba lub zsekwencjonować DNA konkretnej komórki. W obu przypadkach przepływ pracy dyktowałby kroki, które badacz wykonałby, aby zakończyć obserwację. Na przykład astronomowie musieliby uzyskać współrzędne regionu, który chcą badać, wprowadzić te dane do systemu śledzenia teleskopu i ustawić kamerę cyfrową, aby uchwycić obraz. Takie przepływy pracy mogą być wykorzystywane przez instytucję do planowania czasu na specjalnym sprzęcie, aby zapewnić również optymalne wykorzystanie tego sprzętu.
Wiele badań odbywa się obecnie poprzez modelowanie i symulacje komputerowe. Przepływy pracy naukowej dla tego typu badań mogą obejmować procedury tworzenia programu, rozwiązywania problemów, a następnie przesyłanie i uruchamianie tych zadań obliczeniowych. W wielu laboratoriach naukowiec może przesłać pracę online do centrum obliczeniowego. Zadania są następnie automatycznie planowane na podstawie różnych czynników, w tym poziomu priorytetu, dostępnych zasobów i czasu działania zadania. W większości przypadków informacje o stanie zadania są dostępne w trybie online, dzięki czemu osoby, które przesłały zadanie, mogą szybko sprawdzić jego stan, aby sprawdzić, czy jest ono zaplanowane, uruchomione lub zakończone.
Po zakończeniu eksperymentu, zakończeniu testu laboratoryjnego lub przeprowadzeniu symulacji komputerowej często istnieje potrzeba innego rodzaju naukowego przepływu pracy w celu analizy zebranych danych. Często pierwszym krokiem w takim przepływie pracy analizy naukowej jest wyodrębnienie danych z określonej bazy danych, pliku lub strony internetowej. Dane muszą być następnie wprowadzone do odpowiedniego formatu. Może to być coś tak prostego, jak konwersja odczytu temperatury w stopniach Fahrenheita na stopnie Celsjusza lub pomiaru odległości ze stóp na mile. Dane są następnie poddawane procedurze analitycznej i mogą wymagać porównania z innymi danymi. Ostateczne wyniki są następnie prezentowane badaczowi, najczęściej w formie raportu, pliku lub wizualizacji.
We wszystkich tego typu przepływach pracy naukowej korzyścią jest to, że badacze mają ustandaryzowane sposoby prowadzenia swojej pracy. W niektórych przypadkach automatyzacja może zostać zastosowana do niektórych kroków w przepływie pracy. Automatyzacja pomaga odciążyć badacza od pracy i przyspieszyć cały proces.