Systematyczne pobieranie próbek to sposób prowadzenia badań, który określa sposób selekcji członków badanej populacji. Wiele wysiłków badawczych koncentruje się na uzyskaniu losowej próby, w której każdy członek badanej populacji ma taką samą szansę na wybór. Innym wyborem jest pobranie prostej próby losowej, w której każda grupa o określonej z góry wielkości ma taką samą szansę na wybór. Jedną z alternatyw jest systematyczne pobieranie próbek, w ramach którego badacze wybierają początkowego członka grupy, a następnie wykorzystują to jako sposób wyboru wszystkich pozostałych próbek.
Każdy, kto kiedykolwiek brał udział w sportach zespołowych na zajęciach wychowania fizycznego, prawdopodobnie doświadczył systematycznego pobierania próbek. Trener kieruje kolejkę uczniów, licząc każdego drugiego ucznia, i dzieli kolejkę na dwie drużyny. Zasadniczo trener zaczyna od początkującego ucznia i zabiera ze sobą każdego innego ucznia, tworząc próbkę oryginalnej grupy, która stanie się drużyną pierwszą lub drugą.
Zwykle niepraktyczne byłoby wybieranie „każdego innego” z dużej grupy. Zamiast tego badacze określają k-ty element. K jest zdefiniowana jako liczba elementów w populacji, które zostaną pominięte między kolejnymi wyborami, i musi pozostać stała przez cały proces doboru próby. Jeśli ktoś pobierający próbkę zdecyduje, że próbka zaczyna się od jednego, a następnie co 50. element zostanie wylosowany jako część próbki, k wynosi 50. Próbnik będzie pobierał lub testował 1,51, 101, 151 i tak dalej, aż do osiągnięcia koniec grupy.
W statystyce często preferowana jest prosta próba losowa, ponieważ istnieje wiele operacji, które jej wymagają, aby można było ocenić więcej informacji o czymś. Systematyczne pobieranie próbek jest bardzo przydatne i dobrze nadaje się do określania informacji o populacji z powodów takich jak kontrola jakości. Należy zaznaczyć, że próba nie jest w pełni randomizowana, chociaż może to być jedno z lepszych przybliżeń losowości.
W dużej mierze dokładność systematycznej próby zależy od wyboru wielkości próby reprezentatywnej dla populacji. Oznacza to, że k musi być wystarczająco małe, aby stworzyć odpowiednią wielkość próbki, która informuje badaczy lub testerów o tym, co dzieje się w populacji ogólnej. K nie może być zbyt mała lub wybrana grupa jest bardzo duża i może być niepraktyczna i kosztowna w testowaniu. Należy zauważyć, że próbka systematyczna może obejmować ludzi, zwierzęta lub rzeczy, w zależności od tego, co jest testowane.
W produkcji często pojawia się systematyczne pobieranie próbek. Wiele fabryk automatycznie kontroluje lub pobiera z linii każdy k-ty produkt. W szczególności niektórzy producenci żywności wykorzystują to jako punkt sprzedaży, aby zademonstrować wysokie standardy kontroli jakości.