Różne rodzaje narzędzi do analizy ilościowej obejmują wykresy, regresje liniowe i testowanie hipotez. Narzędzia te dostarczają analitykom statystycznych metod porządkowania i badania danych. Narzędzia te są przydatne do analizy wyników ankiet, danych historycznych lub liczb finansowych. Mogą być również wykorzystywane do prognozowania lub określania prawdopodobieństwa wystąpienia konkretnego zdarzenia. Takie narzędzia do analizy ilościowej wymagają od analityka podstawowych umiejętności matematycznych i można je wykonać w większości programów do obsługi arkuszy kalkulacyjnych.
Wykresy to sposób wizualnego organizowania danych w celu uzyskania lepszego wglądu w to, co pokazują liczby i łatwego wykrywania wzorców. Te wykresy do analizy ilościowej można znaleźć w postaci słupków, linii i kropek. Najpopularniejszym typem wykresu dla danych ilościowych jest histogram. Histogram to wykres słupkowy tworzony przez uporządkowanie danych w zakresy. Na przykład można go wykorzystać do stworzenia wykresu słupkowego, który pokazuje liczbę sprzedaży w miesiącu dla produktów w różnych przedziałach cenowych. Ponieważ narzędzi do analizy ilościowej nie można używać do danych jakościowych, firma nie może używać histogramu do kategoryzowania produktów w grupy na podstawie nazw, kolorów lub lokalizacji.
Regresje liniowe to popularne narzędzie do analizy ilościowej, które służy do określania relacji między dwoma zestawami powiązanych danych. Jeśli analityk ustali, że dane mają silną korelację, dane można przedstawić na wykresie, aby można było dokonywać prognoz. Na przykład, jeśli istnieje silna korelacja między liczbą odwiedzających witrynę internetową w ciągu dnia a przychodami z reklam, analityk może określić, ilu odwiedzających miesięcznie jest potrzebnych, aby witryna internetowa uzyskała określony przychód z reklam. Gdy zachodzi potrzeba wykonania prognoz na podstawie wyników kilku zmiennych, można przeprowadzić analizę regresji wielokrotnej przy użyciu bardziej zaawansowanych obliczeń.
Testowanie hipotez jest wykorzystywane przez firmy przy określaniu prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia w określonych warunkach. Zwykle odbywa się to poprzez zbieranie danych o klientach z ankiet, a następnie przy użyciu narzędzi do testowania hipotez ilościowych w celu określenia prawdopodobieństwa, że członek populacji ogólnej ma tę samą odpowiedź lub cechę. Trafność testowania hipotez zależy w dużej mierze od liczebności próby, losowego wyboru z populacji, trafności pytań oraz błędów w zbieraniu informacji. Jest to najczęściej używane przez marketerów do testowania nowego produktu lub uzyskania wglądu w opinię publiczną na temat aktualnej oferty.