Analiza linii trendu jest również nazywana analizą regresji. W tego typu analizie linia jest wykreślana między dwoma lub więcej punktami na wykresie. Punkty te reprezentują pewne dane, takie jak cena poszczególnych akcji w danym momencie. Analitycy wykorzystują ogólny kierunek lub nachylenie linii trendu do przewidywania zmian lub określania średnich.
Badanie statystyki wprowadza analizę linii trendu jako metodę określania tego, co się wydarzyło lub co się dzieje. Na przykład specjaliści od nieruchomości mogą wykreślić ceny sprzedaży domów według cech domu i lokalizacji w sąsiedztwie, aby określić średnią cenę rynkową. Niektóre programy statystyczne mogą manipulować przechowywanymi danymi według kilku zmiennych. Różnice w średniej cenie domów z dwiema sypialniami, które mają kominek, w porównaniu z tymi, które nie mają takiego kominka, można natychmiast porównać za pomocą komputerowej analizy linii trendów.
W analizie linii trendu wykres służy do wykreślania punktów danych dla dwóch zmiennych wzdłuż osi x i y. Kiedy analityk giełdowy chce określić średni trend ceny akcji firmy, wykreśla punkty na wykresie, przy czym każdy punkt reprezentuje dzienną cenę akcji. Cena najprawdopodobniej zostanie wykreślona względem osi y, podczas gdy data zostanie wykreślona względem osi x. Wykres pokaże serię zmieniających się punktów danych w zależności od wzrostów i spadków cen akcji firmy w czasie.
Linie trendu niekoniecznie łączą się między wszystkimi punktami danych na wykresie. Jednym z najważniejszych czynników stojących za analizą linii trendu jest trafność. Aby analiza była wiarygodna, linia trendu powinna przechodzić przez punkty danych, które nie są rozmieszczone nierównomiernie. Gwarantuje to, że krótkoterminowe wzrosty lub spadki nie są wykorzystywane do przewidywania długoterminowych zmian.
W większości przypadków dokładna analiza linii trendu wykreśla linię między punktami danych, które są równomiernie od siebie oddalone. Linia zwykle wskazuje nachylenie w górę lub w dół. Czasami linia przez pewien czas nachyla się w górę, a następnie zaczyna odzwierciedlać trend spadkowy. Na przykład zysk netto firmy w ciągu ostatnich 20 lat może wykazywać ogólny wzrost w latach od piątego do dziesiątego, a następnie wykazywać ogólny spadek w latach od 15 do 20. Analitycy zazwyczaj przewidują nadchodzące zmiany na podstawie przerw w trendzie.
Przewidywanie zmian agregatów lub trendów jest powszechną praktyką w ekonomii. Analitycy często wykorzystują dane, takie jak produkt krajowy brutto, trendy w zatrudnieniu, indeksy cen konsumpcyjnych i zamówienia komercyjne, aby przewidzieć zmiany w ogólnej kondycji gospodarki. Oprócz przewidywań analiza trendów tych danych może udokumentować okresy ekspansji gospodarczej lub recesji.