Dominacja stochastyczna to koncepcja, która pomaga komuś wybrać między różnymi systemami lub decyzjami. Jest używany w statystyce i teorii prawdopodobieństwa, aby uszeregować możliwe decyzje, które osoba lub firma może podjąć, i określić, które kierunki działań mogą przynieść najlepsze wyniki dla zaangażowanych osób. Ustalenie tej dominacji nie wymaga informacji liczbowych. Opcje są uszeregowane w oparciu o proste preferencje oraz pieniężną opłacalność podjęcia określonych działań.
Zasady porządkowania stochastycznego są podstawą dominacji stochastycznej. W tym systemie zmienne są uporządkowane w kolejności, w której najsilniejsze i najbardziej przydatne opcje znajdują się w jednej grupie, a najsłabsze i najmniej przydatne w innej. Ten system grupowania jest przydatny dla analityków danych w wielu dziedzinach. Może im pomóc w przewidywaniu działań ich bazy klientów lub uporządkowaniu ogromnych ilości informacji dotyczących prawdopodobieństwa, takich jak dane wykorzystywane w firmie ubezpieczeniowej.
Nie ma konkretnej metody określania dominacji stochastycznej. Proces określania dominacji państwowej jest jedną z bardziej uproszczonych wersji, jakie można zastosować. W modelu stanowym porównuje się dwa systemy. Jeśli jeden system oferuje więcej korzyści i/lub mniej wad niż inny podobny system, wówczas można powiedzieć, że pierwszy system ma państwową dominację nad drugim.
Dominacja stochastyczna jest jednym z narzędzi stosowanych przez analityków decyzyjnych. Można to skontrastować z analizą średniego ryzyka. Ten rodzaj analizy jest bardziej uproszczony i dotyczy konkretnego wzoru.
Analiza średniego ryzyka ma na celu porównanie tylko potencjalnego wyniku końcowego lub średniej z krokami, które należy podjąć, aby zapewnić ten wynik — ryzyko. System ten lepiej jest stosować, gdy analityk ma do czynienia z systemami, które mają zmienne z łatwo przypisywanymi wartościami liczbowymi, takimi jak koszt i kwota. Dominacja stochastyczna uwzględnia bardziej niejasne zasady, takie jak preferencje i inne nienamacalne zmienne, a modele mogą również radzić sobie z liczbami, ale nie mają jasno zdefiniowanej formuły, którą badacze mogą stosować podczas korzystania z tego modelu.
Ludzie stosują metody określania dominacji stochastycznej w różnych scenariuszach — często nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Ponieważ nie zależy to wyłącznie od liczb rzeczywistych, wszelkie decyzje podejmowane z uwzględnieniem osobistych preferencji, wraz z kwestiami kosztów i zużytej energii, można uznać za oparte na dominacji stochastycznej. Jego wykorzystanie w ocenie ryzyka i korzyści płynących z pewnych działań sprawia, że poznanie jego specyfiki jest przydatne dla każdej osoby, która chce pracować w zakresie analizy danych.