Ekonometria przestrzenna to interdyscyplinarny kierunek studiów, który łączy się ze statystyką, ekonomią, nauką regionalną i ekonometrią. Dziedzina pierwotnie wyrosła z ekonometrii, która łączy statystykę i matematykę z ekonomią. Przestrzenny aspekt ekonometrii prowadzi do badania, w jaki sposób relacje przestrzenne lub geografia wpływają na badanie analizy danych statystycznych, zapewniając geograficznie wyśrodkowaną interpretację zbioru danych.
Analiza regresji jest wykorzystywana przez praktyków ekonometrii przestrzennej, którzy stosują takie podejście do budowy modeli statystycznych i testów. Za pomocą analizy regresji badacze przyglądają się jednej zmiennej zależnej i jednej lub większej liczbie zmiennych niezależnych. Kiedy zmienia się wartość zmiennej zależnej, badacze starają się przewidzieć, jak zmiana wpłynie na wartości zmiennych niezależnych. Zmienne te dotyczą relacji przestrzennych, np. tego, jaką część miasta poszczególne osoby objęte modelem statystycznym nazywają domem lub jak bliskość pewnych cech geograficznych wpływa na ceny domów w różnych częściach kraju.
Ci, którzy używają ekonometrii przestrzennej do badania relacji między różnymi zmiennymi, robią to w sposób odmienny od statystyki przestrzennej. Zamiast skupiać się tylko na związkach między danymi zebranymi przez badaczy, badacze koncentrują się na modelu teoretycznym, aby zrozumieć, w jaki sposób geografia wpływa na zmiany danych poprzez analizę regresji. To skupienie się na modelach teoretycznych określa również, jakie zmienne w zbiorze danych interesują kogoś korzystającego z ekonometrii przestrzennej. Granice modelu teoretycznego są szacowane przez badaczy za pomocą analizy regresji.
Ostatecznym celem ekonometrii przestrzennej jest nie tylko zrozumienie tego, co się wydarzyło, ale także dokonywanie świadomych prognoz dotyczących przyszłych wydarzeń. Badacze koncentrują się na tym, jak relacje przestrzenne między tymi zmiennymi wpływają na ostateczne wyniki różnych wydarzeń. Wykorzystując wyniki takich przewidywań, różne organizacje mogą w pełni przygotować się na to, co w innym przypadku byłoby nieprzewidywalnymi zdarzeniami o charakterze przestrzennym.
Zastosowanie ekonometrii przestrzennej przenika do wielu różnych dziedzin. Rzeczoznawcy majątkowi, inwestorzy nieruchomości i inne zawody, które muszą mierzyć i przewidywać trendy cenowe w nieruchomościach, polegają na ekonometrii przestrzennej. Politolodzy wykorzystują dane do badania wpływu okolicy, w której mieszka dana osoba, i tego, jak głosuje w wyborach. Administratorzy zdrowia publicznego wykorzystują dane demograficzne zebrane przez ekonometryków przestrzennych, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób choroba rozprzestrzenia się w populacji. Kryminolodzy mogą wykorzystywać podobne informacje do badania czynników, które przyczyniają się do określonych rodzajów działalności przestępczej na różnych obszarach geograficznych.