Terminy eksploracja danych i hurtownie danych są często mylone zarówno przez personel biznesowy, jak i techniczny. Cała dziedzina zarządzania danymi doświadczyła fenomenalnego rozwoju dzięki wdrożeniu programów do gromadzenia danych i zmniejszeniu kosztów pamięci komputera. Podstawowym celem obu tych funkcji jest zapewnienie narzędzi i metodologii do eksploracji wzorców i znaczenia w dużej ilości danych.
Podstawowe różnice między eksploracją danych a hurtownią danych to projekt systemu, zastosowana metodologia i cel. Eksploracja danych polega na wykorzystaniu logiki rozpoznawania wzorców do identyfikowania trendów w przykładowym zestawie danych i ekstrapolacji tych informacji na większą pulę danych. Hurtownia danych to proces wyodrębniania i przechowywania danych w celu ułatwienia raportowania.
Eksploracja danych to ogólny termin używany do opisania szeregu procesów biznesowych, które czerpią wzorce z danych. Zazwyczaj pakiet oprogramowania do analizy statystycznej służy do identyfikowania określonych wzorców na podstawie zestawu danych i zapytań generowanych przez użytkownika końcowego. Typowym zastosowaniem eksploracji danych jest tworzenie ukierunkowanych programów marketingowych, identyfikowanie oszustw finansowych i oznaczanie nietypowych wzorców zachowań w ramach przeglądu bezpieczeństwa.
Doskonałym przykładem eksploracji danych jest proces wykorzystywany przez firmy telekomunikacyjne do wprowadzania produktów na rynek obecnym klientom. Firma telekomunikacyjna korzysta z oprogramowania do eksploracji danych, aby uzyskać dostęp do swojej bazy danych informacji o klientach. Zapytanie jest napisane w celu zidentyfikowania klientów, którzy wykupili abonament na podstawowy pakiet telefoniczny i usługę internetową w określonym przedziale czasu. Po wybraniu tego zestawu danych zapisywane jest kolejne zapytanie, aby określić, ilu z tych klientów skorzystało z bezpłatnych dodatkowych funkcji telefonu podczas promocji próbnej. Wyniki tego ćwiczenia eksploracji danych ujawniają wzorce zachowań, które mogą napędzać lub pomóc udoskonalić plan marketingowy w celu zwiększenia wykorzystania dodatkowych usług telefonicznych.
Należy zauważyć, że głównym celem eksploracji danych jest wykrywanie wzorców w danych. Specyfikacje użyte do zdefiniowania zestawu próbek mają ogromny wpływ na trafność wyników i dokładność analizy. Wracając do powyższego przykładu, jeśli zestaw danych jest ograniczony do klientów w określonym obszarze geograficznym, wyniki i wzorce będą się różnić od szerszego zestawu danych. Chociaż zarówno eksploracja danych, jak i hurtownia danych działają z dużymi ilościami informacji, stosowane procesy są zupełnie inne.
Hurtownia danych to oprogramowanie służące do przechowywania dużych ilości danych oraz uruchamiania specjalnie zaprojektowanych zapytań i raportów. Business Intelligence to rozwijająca się dziedzina nauki, która koncentruje się na hurtowniach danych i powiązanych funkcjach. Narzędzia te są przeznaczone do wyodrębniania danych i przechowywania ich w sposób zaprojektowany w celu zapewnienia zwiększonej wydajności systemu. Większość terminologii w eksploracji danych i hurtowni danych jest taka sama, co prowadzi do większego zamieszania.