Koszty utrzymania są jednym z największych czynników wpływających na budżet zakładu. Próby obniżenia tych kosztów doprowadziły do opracowania kilku strategii konserwacji. Konserwacja predykcyjna to strategia kontroli defektów, która wykorzystuje wskaźniki do przygotowania się na przyszłe problemy.
Jednym z głównych błędów popełnianych przy konserwacji predykcyjnej jest to, że jest ona często mylona z konserwacją prewencyjną, która składa się z wcześniej zaplanowanych, rutynowych środków stosowanych w celu zapobiegania poważnym problemom. Aby lepiej zrozumieć konserwację predykcyjną, najlepiej jest odróżnić ją od konserwacji prewencyjnej, która jest często powszechniej rozpoznawanym terminem.
Konserwacja zapobiegawcza obejmuje regularny, wcześniej zaplanowany serwis. Na przykład, maszyna może być wyłączana co miesiąc w celu wymiany i uzupełnienia płynów. Następnie co sześć miesięcy można go wyłączyć, aby można było wymienić jego paski. Odbywa się to w nadziei, że nie wystąpią poważne problemy związane z płynami i paskami.
Wręcz przeciwnie, konserwacja predykcyjna zazwyczaj obejmuje obserwację. Odnotowuje się wskaźniki, które mogą sygnalizować większe problemy. Na przykład maszyna może być regularnie sprawdzana. Jeśli zostanie wykryty nieprawidłowy wyciek płynu lub nagromadzenie wilgoci, działają one jako sygnały, że może narastać jakiś większy problem.
Kolejną istotną różnicą między tymi dwiema strategiami konserwacji jest to, że konserwacja zapobiegawcza może być możliwa podczas pracy urządzenia. Jednak w większości przypadków sprzęt musi być wyłączony na pewien okres. Konserwacja predykcyjna prawie zawsze obejmuje oceny, które są przeprowadzane, gdy sprzęt działa normalnie. Ogólnie rzecz biorąc, kontrola będzie bezużyteczna lub niedokładna, jeśli maszyna zostanie oceniona pod kątem wad podczas jej wyłączania lub gdy jej wydajność zostanie zmniejszona.
Konserwacja predykcyjna nie opiera się na przeczuciach i intuicji. Nie opiera się na statystykach branżowych, takich jak te, które mówią, że sprzęt musi mieć określony serwis w określonych odstępach czasu. Konserwacja predykcyjna opiera się na rzeczywistych sygnałach prezentowanych przez pojedynczy i określony element wyposażenia.
Może to obejmować porównywanie statystyk pod kątem wskazań zbliżającego się problemu. Powszechnie zauważa się, że jednym z najbardziej kosztownych błędów popełnianych w środowisku przemysłowym nie jest rejestrowanie i analizowanie danych, takich jak wydajność sprzętu i dystrybucja ciepła. Liczby przedstawiające optymalnie działający element wyposażenia są doskonałymi wskaźnikami w porównaniu z liczbami, które są drastycznie różne. Jeśli przecinak do pudełek wycina 30,000 20,000 pudełek miesięcznie przez rok, a potem nagle może wyciąć tylko XNUMX XNUMX, należy to uznać za sygnał.