W aplikacjach komputerowych i internetowych słowo stop to słowo, które jest odfiltrowywane podczas przetwarzania pewnego rodzaju tekstu, na przykład podczas rozpoczynania wyszukiwania online. Znany jako jeden z elementów przetwarzania języka naturalnego lub NLP, ideą tego typu filtrowania jest pomoc w przyspieszeniu wyszukiwania poprzez pominięcie w żądaniu typowych artykułów mowy. Zamiast tego wyszukiwarka używa prostego znacznika, aby odnotować obecność słowa w ciągu tekstowym, ale nie uniemożliwia obecności tego znacznika w uwzględnianiu tej strony w wynikach wyszukiwania.
Jednym ze sposobów zrozumienia, w jaki sposób słowa stop mogą komplikować działanie wyszukiwarek, jest rozważenie faktu, że podczas wyszukiwania wyszukiwarka weźmie pod uwagę każde słowo zawarte w żądaniu wyszukiwania przesłanym przez użytkownika. W ramach tego rozważania wyszukiwarka szuka stron zawierających każde słowo. Oznacza to, że jeśli żądanie wyszukiwania zawiera trzy słowa, wyszukiwarka trzykrotnie przeszukuje Internet, ostatecznie dając pierwszeństwo stronom zawierającym wszystkie trzy słowa.
Na przykład wyszukiwanie takie jak „dom na wzgórzu” wymagałoby od wyszukiwarki wyszukiwania każdego słowa w sekwencji, a niektórzy nawet dwukrotnie wyszukiwaliby słowo „the”. Zabiera to czas i zasoby, które można by przeznaczyć na pomoc w innych wyszukiwaniach słów kluczowych, które obecnie przeprowadzają inni użytkownicy końcowi. Używając znaczników zastępujących „the” i „on” podczas wyszukiwania, silnik może poświęcić mniej zasobów i nadal zwracać wyniki, które z dużym prawdopodobieństwem zadowolą użytkownika końcowego.
Chociaż słowo stop jest czasami określane jako słowo trujące, tak naprawdę nie ma nic szczególnie złego w umieszczaniu artykułów mowy w tekście używanym do wyszukiwania. Użycie słowa lub słów pomijających jako części żądania wyszukiwania może skomplikować proces indeksowania wyszukiwarki podczas próby pobrania danych spełniających kryteria wyszukiwania. Mimo to użytkownik końcowy prawdopodobnie nie zauważy dużej różnicy w wyodrębnianiu informacji, które ostatecznie są zwracane.
Nie ma twardych i szybkich list słów, które są powszechnie używane przez wszystkie wyszukiwarki. W rzeczywistości niektóre wyszukiwarki w ogóle nie używają żadnej listy słów przerywanych w ramach zadania przetwarzania języka naturalnego. Jednak inne wyszukiwarki będą w dużym stopniu korzystać z listy słów pomijanych jako sposobu przydzielania zasobów w bardziej efektywny sposób, jednocześnie zwracając wyniki wyszukiwania, które są dokładne i prawdopodobnie będą wysoce odpowiednie dla żądań wyszukiwania przesłanych przez każdego, kto korzysta z określonego silnik.