Wydajność danych to proces ułatwiający korzystanie z danych, zarządzanie nimi i uzyskiwanie do nich dostępu. Jest to zwykle problem dużych firm, których rozległe sieci i rejestry mogą z łatwością sprawić, że proces wyszukiwania i wykorzystania określonej części danych przypomina trochę szukanie igły w stogu siana. Chociaż wydajność danych jest w dużej mierze kwestią konfiguracji i konfiguracji — innymi słowy uporządkowania danych w taki sposób, aby ułatwić ich lokalizację i uzyskanie — ma ona również istotny element sprzętowy. Przestarzały i niewydajny sprzęt może sprawić, że proces pobierania danych z dysku twardego lub sieci będzie znacznie bardziej uciążliwy, niż jest to konieczne. Z tego powodu wydajność danych jest kompromisem; wymaga znalezienia właściwej równowagi między kosztami a efektywnością.
Lokalizacja, w której przechowywane są dane, ma duży wpływ na ogólną wydajność. Chociaż dyski półprzewodnikowe są często najbardziej responsywnymi lokalizacjami do przechowywania danych, ponieważ mogą tworzyć i otwierać żądane pliki szybciej niż większość innych nośników pamięci, ich koszt w przeliczeniu na gigabajt pamięci jest stosunkowo wysoki. Starsze nośniki pamięci masowej, takie jak napędy taśmowe do tworzenia kopii zapasowych, są dość tanie w przeliczeniu na gigabajt pamięci, ale kompromis polega na tym, że ich prędkość dostępu jest dość niska. Ten kompromis między kosztami a korzyściami jest sednem tworzenia wydajnych systemów pamięci masowej.
Wydajność danych ma na celu ułatwienie dostępu do najczęściej używanych danych w sieci poprzez umieszczenie ich na kosztownych urządzeniach pamięci masowej o dużej mocy, przy jednoczesnym przeniesieniu starszych danych archiwalnych do wolniejszych i tańszych alternatyw. Dzięki temu osoby pracujące w sieci mają szybszy dostęp do ważnych danych bez obciążania zasobów i budżetu organizacji. Inne techniki zaangażowane w zwiększanie wydajności przechowywania danych obejmują kompresję danych, czyli proces zmniejszania plików do ich najmniejszego możliwego rozmiaru, oraz deduplikację, która polega na wykorzystaniu algorytmów oprogramowania w celu wyeliminowania zduplikowanych plików z sieci.
Kompresja i deduplikacja mogą zwolnić cenne miejsce na dysku w sieci, dodatkowo zwiększając wydajność. Podobnie jak ludzie, komputery mają dużo łatwiej zakończyć wyszukiwanie, gdy liczba przeszukiwanych plików jest stosunkowo niewielka, a średni rozmiar plików jest odpowiednio skromny. Poprzez regularne usuwanie niepotrzebnych plików i eliminację nadmiaru miejsca w samych plikach, wydajność sieci jest dodatkowo zwiększana.