Zarządzanie wiedzą osobistą (PKM) to system organizowania porcji informacji osobistych, które można racjonalnie zastosować i pobrać z komputera. Jego formuła ma na celu tworzenie, gromadzenie, rozpowszechnianie i wykorzystywanie wiedzy osobistej do projektowania schematu organizacyjnego lub mapy, a informacje z wykresu można przechowywać i pobierać z komputera. Zarządzanie wiedzą osobistą wykorzystuje komputer do gromadzenia, klasyfikowania, przechowywania, wyszukiwania, pobierania i udostępniania osobistej wiedzy użytkownika. Celem jest zorganizowanie codziennej bazy wiedzy danej osoby w zwięzłą witrynę, która poszerzy informacje o osobie za pomocą komputera.
Tradycyjne, papierowe metody dokumentowania i wyszukiwania danych osobowych zostały zastąpione narzędziami do zarządzania wiedzą osobistą. PKM ma być zaktualizowaną wersją czegoś, co nazywa się zwykłą książką, która była używana już w XV wieku do rejestrowania danych osobowych. Zwykłe księgi były zwykle zeszytami wypełnionymi takimi rzeczami, jak przepisy, listy, modlitwy i wiersze. Były używane jako pomoce pomagające właścicielom zapamiętać informacje. Zarządzanie wiedzą osobistą wykorzystuje komputer, aby pomóc użytkownikowi zarządzać większością tych samych informacji w jednym miejscu iw bardziej zorganizowany sposób.
Zarządzanie wiedzą zostało opisane jako uporządkowany wysiłek w celu generowania, gromadzenia, rozpowszechniania i wykorzystywania wiedzy poprzez wykorzystanie technologii z możliwościami sieciowymi. Modelowanie użytkowników odgrywa dużą rolę w sukcesie zarządzania wiedzą osobistą. Wykorzystuje model interakcji człowiek-komputer, w którym projektanci tworzą modele poznawcze z wykorzystaniem danych osobowych użytkownika komputera. Firmy zarządzające danymi są często wykorzystywane do projektowania programów, które wykorzystują informacje o osobie do tworzenia menedżera domeny, a następnie do tworzenia modelu domeny, który następnie tworzy moduł zarządzania domeną (DMM). Multimetr cyfrowy zawiera informacje użytkownika, tworząc model analizy danych.
Wyniki modelowania użytkowników z analizy danych są archiwizowane w systemach komputerowych i przechowywane w profilach użytkowników. Adaptacyjne hipermedia odgrywają integralną rolę w udanym programie zarządzania wiedzą osobistą. Użytkownicy komputerów mają dostęp do wielu linków i często trudno jest wybrać, który z nich odpowiadałby celom użytkowników. Adaptacyjne hipermedia mają na celu skierowanie użytkownika do linków, które ściśle pasują do profilu użytkownika i pokazują mu miejsce, z którego pochodzą informacje. Innymi słowy, personalizuje wyszukiwarki witryny do osobistych potrzeb użytkownika.