Inżynieria wiedzy polega na budowaniu systemów opartych na wiedzy, których celem jest osiągnięcie tego samego poziomu wiedzy, co osoba wykorzystująca specjalistyczną wiedzę i doświadczenie. Główną trudnością w stosowaniu inżynierii wiedzy jest zwykle zdobycie wiedzy o wystarczającej jakości i ilości umożliwiającej rozwiązanie problemu przez system. Te trudności w klasyfikowaniu i archiwizowaniu wiedzy w celu odzyskania, gdy jest to wymagane, są podobne do zadań, przed którymi stoi zarządzanie wiedzą w każdej organizacji. Zarządzanie wiedzą może zatem skorzystać z niektórych narzędzi analitycznych inżynierii wiedzy, takich jak klasyfikacja operacji opartych na wiedzy na różne typy zadań wymagających określonych technik. Inżynieria wiedzy i zarządzanie wiedzą zatem mają podobne cele, a narzędzia wykorzystywane przez inżynierię wiedzy mogą być przydatne do zarządzania wiedzą.
Inżynieria wiedzy jest powiązana z informatyką i sztuczną inteligencją, mającą na celu wyrównanie ludzkiej wiedzy w zakresie tworzenia wyrafinowanych odpowiedzi na skomplikowane sytuacje. Celem jest stworzenie systemu, który może przeanalizować istotę problemu i stworzyć rozwiązanie, czerpiąc ze szczegółowej wiedzy ze zorganizowanych baz danych. Ustrukturyzowana wiedza może być następnie utrzymywana i wzmacniana dzięki informacjom zwrotnym, co prowadzi do ciągłej oceny i doskonalenia systemu. Każdy rodzaj wiedzy używany przez system wymagałby użycia określonych technik, aby zapewnić pełne wykorzystanie wiedzy. Inżynierię wiedzy i zarządzanie wiedzą łączy potrzeba zdobywania i organizowania wiedzy w celu skupienia się na rozwiązywaniu problemów i identyfikowaniu szans.
Koncepcje stosowane w niektórych aspektach inżynierii wiedzy mogą mieć znaczenie dla zarządzania wiedzą i mogą pomóc przedsiębiorstwu w jego projektach zarządzania wiedzą. Pewne zadania analityczne w zastosowaniach inżynierii wiedzy wiążą się z porządkowaniem i manipulacją wiedzą i mogą służyć jako model dla podobnych działań związanych z zarządzaniem wiedzą. Metody wykorzystywane przez inżynierię wiedzy do wykonywania zadań, takich jak klasyfikacja, ocena i planowanie na podstawie ustrukturyzowanej bazy wiedzy, mogą być przenoszone do wykorzystania w zarządzaniu wiedzą. Inżynieria i zarządzanie wiedzą muszą zarówno klasyfikować zadania, jak i organizować wiedzę, aby pomóc w ich analizie.
W praktyce podejście zaczerpnięte z inżynierii wiedzy próbuje zidentyfikować problemy i obszary w organizacji, w których mogą istnieć możliwości, przy użyciu narzędzi takich jak wywiady i dyskusje z odpowiednim personelem. Wyniki tego ćwiczenia byłyby zestawiane z celami organizacji i jej misją, biorąc pod uwagę główne czynniki wartości w przedsiębiorstwie. Wynikiem tej analizy łączącej inżynierię wiedzy z zarządzaniem byłby przegląd głównych wyzwań i możliwości, na których powinno się koncentrować zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie.