Heurystyki to „zasady praktyczne”, strategie poznawcze, których ludzie używają do dokonywania wyborów w obliczu przeciążenia danymi. Na przykład pracodawca może użyć heurystyki „długie włosy oznaczają, że dana osoba jest płatkiem” podczas podejmowania decyzji o zatrudnieniu. Podobnie jak w przypadku poprzedniego przykładu, heurystyki nie zawsze działają efektywnie. Niektóre heurystyki prowadzą do błędów systematycznych, które można wyizolować eksperymentalnie — stąd są one określane jako błędy systematyczne.
Najbardziej powszechnym i ilustracyjnym przykładem systematycznego nastawienia jest nadmierne przypisywanie prawdopodobieństw do spójników. Wypróbuj następujące rozwiązania:
Linda ma 31 lat, jest samotna, szczera i bardzo bystra. Ukończyła filozofię na studiach. Jako studentka była głęboko zaniepokojona dyskryminacją i innymi problemami społecznymi, uczestniczyła w demonstracjach antynuklearnych. Które stwierdzenie jest bardziej prawdopodobne?
a. Linda jest kasjerką w banku.
b. Linda jest kasjerką bankową i działa w ruchu feministycznym.
W połączeniu z innymi opcjami wyrzucenia zdającego, większość ludzi wybiera b, mimo że prawdopodobieństwo wystąpienia b (spójnik) jest z pewnością mniejsze niż prawdopodobieństwo a, które jest nadzbiorem b. Ale nasze umysły automatycznie działają w ten sposób. Różne heurystyki i uprzedzenia wydają się być wbudowane w sposób, w jaki działa nasz ludzki umysł.
Spróbuj innego:
Oszacuj produkt z serii:
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
vs
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 = ?
Badania eksperymentalne potwierdziły, że szacunki są silnie stronnicze w stosunku do pierwszej serii. W badaniu, które wymagało od uczestników udzielenia odpowiedzi w ciągu pięciu sekund, średnie oszacowanie dla pierwszej serii wyniosło 4,200, a dla drugiej serii tylko 500. Prawdziwa odpowiedź to 40,000 XNUMX. Wszyscy radykalnie nie docenili prawdziwej odpowiedzi.
To nastawienie nazywa się zakotwiczeniem — skupianiem się na tym, co jest pierwsze, i niewystarczającym dostosowywaniem się, gdy napływa więcej danych. W kontekście sprzedaży sprzedawcy często pokazują klientowi droższy produkt, a następnie stopniowo zmniejszają. To sprawia, że wszystkie produkty wydają się tańsze i jest to bardzo skuteczna strategia sprzedaży, która wykorzystuje uniwersalną ludzką heurystykę i uprzedzenia.
Reguła Bayesa była często cytowana jako sposób na matematyczne i normatywne przewidywanie, uwalniający decydentów od groźby stronniczych decyzji. Niestety, stosowanie reguły Bayesa w codziennych sytuacjach może być trudne dla tych, którzy nie są do tego wyraźnie przeszkoleni.