Modelarea predictivă este o strategie care implică crearea sau selectarea unui model în încercarea de a proiecta posibilele rezultate asociate cu o anumită acțiune. Această abordare poate fi utilizată într-o serie de situații, cum ar fi crearea de obiective pentru companii și alte organizații, gestionarea unui portofoliu de investiții sau lucrul pentru a construi și menține relația cu clienții. Ideea este, de obicei, să privim îndeaproape resursele disponibile, să identificăm un model care să reprezinte posibila utilizare a acestor resurse și să prezicem ce se va întâmpla dacă acea utilizare anume este efectiv implementată.
Atunci când este aplicată activității de investiții, modelarea predictivă va determina investitorul să ia în considerare impactul pe care achiziționarea sau vânzarea unui activ va avea asupra portofoliului său de investiții. Trebuie abordate mai multe întrebări, cum ar fi cât de bine se va integra activul cu celelalte active aflate deja în portofoliu. Investitorul va dori, de asemenea, să ia în considerare modul în care portofoliul va fi afectat dacă activul are performanțe contrare așteptărilor investitorului și ce înseamnă beneficiile pe termen lung ale deținerii activului în ceea ce privește atingerea obiectivelor stabilite de investitor. Prin crearea modelului și apoi proiectarea posibilelor rezultate, este mult mai ușor să luați o decizie informată cu privire la orice activitate de cumpărare sau vânzare.
În ceea ce privește organizarea structurală a unei companii, modelarea predictivă poate fi utilizată pentru a evita deciziile care au un impact negativ pe termen lung asupra profitabilității afacerii. De exemplu, dacă o companie are în vedere eliminarea anumitor poziții din structura companiei, este posibil să se creeze un model care să arate organizarea companiei fără acele poziții. Folosind ideea de modelare predictivă, este posibil să reatribuiți responsabilități pe poziții care vor rămâne în cadrul structurii și să proiectați cât de bine va funcționa afacerea în cadrul noii abordări. Dacă rezultatele sunt considerate acceptabile, atunci afacerea poate continua cu modificările. În cazul în care rezultatul anticipat pare a fi contraproductiv, afacerea poate abandona abordarea și poate căuta alte modalități de a reduce cheltuielile.
Conceptul de modelare predictivă poate fi folosit și atunci când vine vorba de gestionarea relațiilor cu clienții. Aici, ideea este să luăm în considerare ce tip de impact va avea asupra clientelei actuale o schimbare în liniile de produse, opțiunile de livrare sau procesele de comandă. Dacă modelul are de-a face cu implementarea unui sistem de comandă online care oferă confirmarea imediată a comenzii și accelerează procesul de expediere, există șanse mari ca relațiile cu clienții să fie îmbunătățite de modificări. În cazul în care cea mai mare parte a clientelei existente nu este în favoarea comenzii online, schimbările pot afecta de fapt relațiile existente, mai ales dacă implementarea face alte opțiuni de comandă mai greoaie pentru clienți. Prevăzând posibilele rezultate ale acțiunilor, este posibil să se evite orice modificări care ar putea afecta relațiile cu clienții, precum și să se identifice schimbări care vor îmbunătăți acele relații și, eventual, vor duce la creșterea profiturilor.