În afaceri, analiza predictivă este procesul de utilizare a datelor istorice pentru a analiza modele trecute și pentru a prezice modele viitoare. Acest proces este utilizat în afaceri pentru a descoperi oportunități potențiale și pentru a evalua riscurile și recompensele potențiale ale acestora. Baza analizei predictive este utilizarea relațiilor dintre diferitele tipuri de date pentru a estima potențialul sau riscul unui anumit set de condiții.
Analiza predictivă încearcă să explice, să analizeze și să prezică comportamentul prin mijloace matematice sau științifice. O companie poate captura și analiza datele clienților săi și, folosind recunoașterea modelelor, teoria jocurilor, algoritmul de cote sau statistici, poate încerca să prezică comportamentul viitor al clienților pe baza comportamentului respectiv în trecut. Tehnicile de extragere a datelor au avansat domeniul, permițând sortarea și clasificarea datelor în diferite moduri. Cu cât este mai mare nivelul de granularitate la care datele pot fi clasificate, cu atât vor fi mai utile și mai precise în prezicerea rezultatelor viitoare.
Managementul relațiilor cu clienții (CRM) se bazează pe analize predictive pentru a înțelege comportamentul de cumpărare al clienților. Prin utilizarea datelor clienților capturate în momentul vânzării și prin aplicarea diferitelor tehnici statistice, companiile pot înțelege mai bine cum să comercializeze și să vândă produse noi clienților existenți. De asemenea, ei pot înțelege cum să motiveze cel mai bine oamenii care nu sunt încă clienți să-și încerce produsele sau să le frecventeze magazinele. Segmentele de afaceri cu amănuntul și marketing direct au folosit de mult tehnici CRM și sunt adesea în fruntea noilor aplicații.
Analiza predictivă este utilizată în mod obișnuit în industrii precum serviciile financiare și asigurările. În serviciile financiare, companiile vor folosi scorul de credit pentru a prezice probabilitatea ca un consumator să nu primească un împrumut. Evaluarea se bazează pe informații despre istoricul de credit al clientului și cererea de împrumut, în comparație cu aceleași date de la clienți similari din trecut. Industria asigurărilor va încerca să determine probabilitatea unei pierderi, pe baza profilului solicitantului și a performanței anterioare a clienților cu profiluri similare.
Alte industrii care folosesc analiza predictivă pentru a-și crește profitabilitatea includ asistența medicală și produsele farmaceutice, comerțul cu amănuntul, telecomunicațiile și călătoriile. Chiar și Internal Revenue Service folosește analize predictive pentru a încerca să prezică și să identifice frauda fiscală. Firmele de contabilitate folosesc această metodă pentru a încerca să identifice frauda în situațiile financiare ale companiilor pe care le auditează.
Pe lângă predicția comportamentului consumatorilor, analiza predictivă poate fi utilizată pentru a evalua cererea agregată la nivel de magazin, regiune sau național. Poate fi folosit pentru a prezice performanța unei întregi industrii în anumite condiții economice. Guvernul îl poate folosi pentru a prezice factori care influențează întreaga economie, cum ar fi șomajul sau începuturile de locuințe.