Un motor de decizie este un tip de aplicație informatică bazată pe web care încearcă să ajute utilizatorul să ajungă la o decizie într-unul din mai multe moduri. Un caz obișnuit este cumpărăturile online, în care un client introduce prioritățile sale pentru un anumit produs, iar motorul de decizie determină care anume mărci și modele se potrivesc cel mai bine preferințelor sale. Motoarele de decizie pot funcționa și prin urmărirea căutărilor unui utilizator în timp și folosind datele colectate pentru a face sugestii.
Motoarele de decizie nu trebuie confundate cu motoarele de căutare. Motoarele de căutare sunt o locație centralizată din care să accesați diferite informații. Motoarele de decizie, pe de altă parte, produc rezultate de căutare individualizate pe baza unui număr de criterii.
În loc să fie o bază de unde un utilizator poate rula căutări, un model tradițional de motor de decizie este destinat ca subiectele sale să revină ca rezultate de căutare de către alte motoare de căutare. De exemplu, un utilizator poate introduce o întrebare într-un motor de căutare. Unul dintre rezultatele de top pentru această căutare ar fi un subiect relevant pe un motor de decizie.
Odată ajuns la un motor de decizie, unui utilizator i se prezintă o serie de întrebări, cunoscute sub numele de arbore de decizie, concepute pentru a elimina opțiunile pe calea spre găsirea celei mai ideale opțiuni. Dacă un utilizator a căutat telefoane mobile, întrebările probabile s-ar referi la preț, dimensiune, operator și dorința de opțiuni cum ar fi difuzorul, capacitatea web și așa mai departe. Pe baza răspunsurilor la astfel de întrebări, răspunsul cel mai bine clasat este prezentat în cele din urmă cu o explicație însoțitoare.
Unul dintre principalele dezavantaje ale acestui model de motor de decizie este că subiectele trebuie create înainte de a putea fi utilizate. Similar cu o abordare wiki, astfel de motoare de decizie necesită participarea utilizatorilor și depind de dezvoltarea comunității pentru a deveni mai eficiente. Motoarele de decizie care se bazează pe aportul uman sunt, de asemenea, supuse subiectivității și opiniei umane.
O soluție comună la părtinire în arborii de decizie este de a permite votul comunității. Cele mai bune sau mai puțin subiective intrări se ridică în vârf, în timp ce intrările mai sărace sunt îngropate. Fiabilitatea votului pentru a anula intrările slabe se îmbunătățește, de asemenea, cu o mai mare implicare a comunității, ceea ce face și mai important să existe o bază mare și activă de utilizatori.
Mai multe modele de motoare de decizie automatizate sunt încorporate în motoarele de căutare populare și funcționează pe baza utilizării datelor de căutare acumulate pentru a sugera rezultate pe care utilizatorul le va găsi probabil utile. În loc să se bazeze pe aportul uman, aceste recomandări sunt produse din mers conform unor formule predeterminate. Utilizatorii pot îmbunătăți rezultatele spunând sistemului dacă sunt sau nu de ajutor.