Τι μπορεί να μας διδάξει η τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με τη μάθηση;

Εάν θέλετε πραγματικά να μάθετε κάτι, το πρώτο πράγμα που πρέπει να μάθετε είναι πώς να αποτυγχάνετε. Αυτό μπορεί να ακούγεται περίεργο, αλλά είναι το αποτέλεσμα κάποιας σοβαρής έρευνας από μια ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Αριζόνα. Η ομάδα διεξήγαγε μια σειρά πειραμάτων μηχανικής μάθησης που είχαν σκοπό να διδάξουν στους υπολογιστές ορισμένες βασικές εργασίες, όπως ο εντοπισμός περιττών και ζυγών αριθμών και η κατηγοριοποίηση προτύπων.

Βρήκαν ότι οι υπολογιστές μάθαιναν με τον βέλτιστο ρυθμό όταν απέτυχαν περίπου το 15 τοις εκατό των περιπτώσεων. Σύμφωνα με ένα μέλος της ομάδας, τον ψυχολόγο Robert Wilson, οι μελέτες υποστηρίζουν προηγούμενες δοκιμές σε ζώα που διαπίστωσαν ότι απαιτείται ένα συγκεκριμένο επίπεδο δυσκολίας για τη μάθηση. «Αποκτάς τόσο πολύ από μια τάξη όσο κάποιος που δυσκολεύεται αλλά καταφέρνει να συμβαδίσει», είπε. Σύμφωνα με την έρευνα, η επιτυχία σε ποσοστό 85 τοις εκατό σημαίνει όχι μόνο τη διατήρηση των πληροφοριών αλλά και την προτροπή για συνέχιση της προσπάθειας. Ενώ οι ερευνητές τόνισαν ότι τα τεστ κάλυπταν μόνο τα βασικά της μάθησης, όχι την αφηρημένη σκέψη υψηλότερου επιπέδου, πρότειναν επίσης ότι τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν να δείξουν το δρόμο για πολλούς τομείς μάθησης, από τις τάξεις μέχρι τα εργαστήρια κατάρτισης.

Μαθαίνοντας για τη μάθηση:

Μελέτες έχουν δείξει ότι τα παιδιά αναπτύσσουν τις γλωσσικές, κινητικές και αισθητηριακές τους δεξιότητες εμπλακώντας με τη φύση.
Κατά μέσο όρο, οι Κινέζοι μαθητές κάνουν 14 ώρες κατ’ οίκον εργασία την εβδομάδα — το μεγαλύτερο μέρος από όλους τους μαθητές στον κόσμο.
Τα παιδιά της Φινλανδίας δεν ξεκινούν το σχολείο μέχρι την ηλικία των 7 ετών, ενώ τα παιδιά στην Ολλανδία ξεκινούν την ημέρα που γίνονται 4.