Η αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνας είναι μια μέθοδος με την οποία οι εικόνες μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία χρησιμοποιώντας προκαθορισμένους αλγόριθμους που βασίζονται σε υπολογιστή. Οι τύποι χειρισμών που μπορούν να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας την αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνων περιλαμβάνουν την κατάτμηση εικόνων, το φιλτράρισμα εικόνας και την επεξεργασία εικόνας. Καθώς η συλλογή εικόνων γίνεται ευκολότερη με την τεχνολογία της ψηφιακής φωτογραφίας και της συλλογής δεδομένων βάσει ψηφιακής εικόνας, η αυτοματοποιημένη επεξεργασία και η ανάπτυξη εργαλείων εικόνας επιταχύνουν την τεχνολογική ανάπτυξη που σχετίζεται με τη συσσώρευση εικόνων.
Ενώ πολλοί αυτοματοποιημένοι αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας δεν είναι τίποτα άλλο από μια προηχογραφημένη μακροεντολή σε ένα πρόγραμμα υπολογιστή, οι τεχνικές μπορεί να είναι πολύ πιο περίπλοκες, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης σχετικών μεθόδων όπως η μηχανική εκμάθηση και η επεξεργασία δεδομένων που βασίζεται σε υπολογιστή. Η αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνας συνδέεται συχνά με τη μηχανική εκμάθηση, καθώς οι υπολογιστές «διδάσκονται» να αναζητούν ορισμένα χαρακτηριστικά εικόνας και να επεξεργάζονται τα χαρακτηριστικά σύμφωνα με το γραπτό πρόγραμμα. Καθώς τα επιστημονικά δεδομένα συλλέγονται συχνά με τη μορφή εικόνων, η αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνας είναι μια απαραίτητη μέθοδος με την οποία οι επιστήμονες είναι σε θέση να επεξεργάζονται γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
Το λογισμικό αυτοματοποιημένης επεξεργασίας εικόνας κυμαίνεται στην ευκολία διεπαφής χρήστη και τις σχετικές καμπύλες εκμάθησης από προγράμματα οπτικοποίησης και ανάλυσης δεδομένων έως πιο απλό λογισμικό επεξεργασίας εικόνων. Ένας ενδιάμεσος χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει την επεξεργασία εικόνας για να φιλτράρει ένα σύνολο εικόνων όπως οι ψηφιακές φωτογραφίες — για παράδειγμα, για τη μετατροπή έγχρωμων ψηφιακών εικόνων σε ένα σύνολο ασπρόμαυρων εικόνων. Οι πιο προχωρημένοι χρήστες ή όσοι ενδιαφέρονται για την αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνας για λόγους ανάλυσης δεδομένων ενδέχεται να χρησιμοποιήσουν τεχνικές που δημιουργούν μια αυτόματη ροή εργασίας για να τμηματοποιήσουν τις εικόνες, να μετρήσουν τεχνουργήματα εικόνας ή να τροποποιήσουν ένα ιστόγραμμα εικόνας.
Η συλλογή επιστημονικών δεδομένων βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ικανότητα να γίνονται ποσοτικές αξιολογήσεις από πηγές δεδομένων που είναι συχνά αναλογικής φύσης, υποκειμενικές ή πιο εύκολα μετρήσιμες σε ποιοτικές μετρήσεις. Οι αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας επιτρέπουν στους επιστήμονες να ποσοτικοποιούν και να συγκρίνουν απευθείας τις εικόνες. Η αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνας αυξάνει τον αριθμό των εικόνων που μπορεί να επεξεργαστεί εύλογα ένας επιστήμονας, καθώς ένας υπολογιστής μπορεί να επεξεργάζεται εικόνες αντί ένας επιστήμονας να επεξεργάζεται ή να λαμβάνει δεδομένα από εικόνες με μη αυτόματο τρόπο.
Οι περιορισμοί της αυτοματοποιημένης επεξεργασίας εικόνας περιλαμβάνουν την αδυναμία να ληφθούν υπόψη οι παραλλαγές ή τα ακραία σημεία της εικόνας και το γεγονός ότι οι υπολογιστές δεν είναι σε θέση να επεξεργαστούν εικόνες και να δώσουν μια υποκειμενική κριτική στο τελικό προϊόν. Πολλοί επεξεργαστές εικόνων ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν ποιοτικές εικόνες με εφέ φίλτρου ή να αφαιρέσουν ανεπιθύμητες πληροφορίες στην εικόνα. Για τους περισσότερους χρήστες, η αυτοματοποιημένη επεξεργασία εικόνας σημαίνει την επεξεργασία ενός συνόλου εικόνων για την πραγματοποίηση ενός μεμονωμένου τύπου αλλαγής ξανά και ξανά, επιτρέποντας στον υπολογιστή να ελέγχει τη ροή εργασίας. Ωστόσο, οι υπολογιστές είναι ανίκανοι να λάβουν αποφάσεις σχετικά με το τι είναι επιθυμητό και τι όχι ή για το τι «φαίνεται καλό».