Η ποσοτική ανάλυση εικόνων περιλαμβάνει τη χρήση ψηφιακών εικόνων για την παροχή δεδομένων και πληροφοριών. Αυτό γίνεται με την τεχνολογία υπολογιστών για την αναγνώριση μοτίβων, τη δημιουργία χαρτών και την επεξεργασία σημάτων μέσα σε εικόνες που δεν μπορούν να γίνουν με το ανθρώπινο μάτι λόγω του μεγάλου όγκου πληροφοριών που παράγονται και συλλέγονται. Υπάρχουν πολλές διαφορετικές μέθοδοι για την ποσοτική ανάλυση εικόνας, όπως η ιατρική σάρωση, η αναγνώριση αντικειμένων και οι τεχνικές τρισδιάστατης μοντελοποίησης. Οι τεχνικές εκτελούνται από άτομα εκπαιδευμένα στη μηχανική υπολογιστών, την όραση υπολογιστών και την ανάλυση εικόνας, τα οποία κατανοούν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνολογία για την ανάλυση δεδομένων.
Ορισμένοι τύποι εικόνων είναι δύσκολο να αναλυθούν χωρίς τη χρήση τεχνολογίας, γι’ αυτό και γίνεται ποσοτική ανάλυση εικόνων. Για παράδειγμα, σε ορισμένους ιατρικούς τομείς, οι εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εύρεση πληροφοριών σχετικά με το τι συμβαίνει μέσα στο σώμα ενός ατόμου που διαφορετικά θα μπορούσαν να βρεθούν μόνο μέσω μιας χειρουργικής διαδικασίας. Στην ασφάλεια, η ποσοτική ανάλυση εικόνων χρησιμοποιείται για την αναγνώριση των προσώπων των ανθρώπων και την εξάλειψη των απειλών κατά της ασφάλειας. Υπάρχουν πολλές άλλες εφαρμογές ποσοτικής ανάλυσης εικόνας που είναι χρήσιμες σε διάφορες καταστάσεις και για την εύρεση διαφορετικών τύπων πληροφοριών.
Τα δεδομένα που συλλέγονται από εικόνες αναλύονται χρησιμοποιώντας εξελιγμένες στατιστικές τεχνικές και τεχνικές μοντελοποίησης, ανάλογα με την τελική χρήση. Ορισμένες καταστάσεις απαιτούν ένα τρισδιάστατο μοντέλο που παρέχει πληροφορίες που διαφορετικά θα ήταν πολύ περίπλοκες, δαπανηρές και χρονοβόρες. Σε άλλες περιπτώσεις, είναι πιο χρήσιμο να υπάρχουν γραφήματα, διαγράμματα και άλλες ποσοτικές πληροφορίες που μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για τις τάσεις που συμβαίνουν. Άλλες τεχνικές περιλαμβάνουν την ανάλυση εξαιρετικά μικρών εικόνων που περιέχουν μεγάλο όγκο πληροφοριών εξετάζοντας τη χωρική ένταση των pixel σε μια εικόνα.
Οι πληροφορίες βρίσκονται μέσω ποσοτικής ανάλυσης εικόνων με μεθόδους όπως μήκη κύματος φωτός, διατομές υλικών και βίντεο, ανάλογα με τον σκοπό της ανάλυσης. Μόλις συλλεχθούν οι εικόνες, στη συνέχεια υποβάλλονται σε επεξεργασία μέσω υπολογιστών για τον υπολογισμό των δεδομένων σε δυαδικό κώδικα που μπορεί στη συνέχεια να αναλυθεί περαιτέρω. Οι εικόνες μπορούν να αλλάξουν, να χειριστούν ή να μετασχηματιστούν εύκολα επειδή το λογισμικό υπολογιστή που χρησιμοποιείται είναι εξαιρετικά προηγμένο και τεχνικό.
Η ανάλυση των εικόνων πραγματοποιείται σε διάφορους τομείς από στατιστικολόγους, επιστήμονες υπολογιστών και μηχανικούς. Τα άτομα που εμπλέκονται σε αυτόν τον τομέα εργασίας έχουν γενικά προχωρημένα πτυχία στο αντικείμενο προκειμένου να κατανοήσουν τον περίπλοκο προγραμματισμό υπολογιστών και τις στατιστικές τεχνικές που είναι απαραίτητες για να κατανοήσουν τον μεγάλο όγκο δεδομένων. Καθώς η νέα τεχνολογία αναπτύσσεται συνεχώς, το πεδίο της ποσοτικής ανάλυσης εικόνας συνεχίζει να αλλάζει και να αναπτύσσεται τακτικά.