Η συστηματική δειγματοληψία είναι ένας τρόπος διεξαγωγής έρευνας που καθορίζει τον τρόπο επιλογής μελών ενός πληθυσμού που θα μελετηθεί. Πολλές ερευνητικές προσπάθειες επικεντρώνονται στη λήψη ενός τυχαίου δείγματος, όπου κάθε μέλος του υπό μελέτη πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Μια άλλη επιλογή είναι η λήψη ενός απλού τυχαίου δείγματος, όπου κάθε ομάδα του προκαθορισμένου μεγέθους έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Μια εναλλακτική λύση είναι η συστηματική δειγματοληψία, όπου οι ερευνητές επιλέγουν ένα αρχικό μέλος της ομάδας και στη συνέχεια το χρησιμοποιούν ως μέσο επιλογής όλων των άλλων δειγμάτων.
Όποιος έχει συμμετάσχει ποτέ σε ομαδικά αθλήματα σε μάθημα φυσικής αγωγής έχει πιθανώς εμπειρία συστηματικής δειγματοληψίας. Ένας προπονητής κατεβάζει τη σειρά των μαθητών, μετρώντας κάθε άλλο μαθητή και χωρίζει τη γραμμή σε δύο ομάδες. Ουσιαστικά ο προπονητής ξεκινά με έναν αρχάριο μαθητή και παίρνει μαζί του κάθε άλλο μαθητή, δημιουργώντας ένα δείγμα της αρχικής ομάδας που θα γίνει ομάδα XNUMX ή ομάδα δύο.
Συνήθως θα ήταν ανέφικτο να επιλέξουμε «κάθε άλλο» μιας μεγάλης ομάδας. Αντίθετα, οι ερευνητές καθορίζουν το στοιχείο kth. Το K ορίζεται ως ο αριθμός των στοιχείων στον πληθυσμό που θα παραλειφθούν μεταξύ των επιλογών και πρέπει να παραμείνει σταθερός για ολόκληρη τη διαδικασία επιλογής δείγματος. Εάν κάποιος που παίρνει δείγμα αποφασίσει ότι το δείγμα ξεκινά με ένα και κάθε 50ο στοιχείο στη συνέχεια θα σχεδιαστεί ως μέρος του δείγματος, k είναι 50. Ο δειγματολήπτης θα τραβήξει ή θα δοκιμάσει 1,51, 101, 151, και ούτω καθεξής, μέχρι να φτάσει το τέλος της ομάδας.
Στα στατιστικά, ένα απλό τυχαίο δείγμα προτιμάται συχνά επειδή υπάρχουν πολλές πράξεις που απαιτούν μία, έτσι ώστε να μπορούν να εκτιμηθούν περισσότερες πληροφορίες για κάτι. Η συστηματική δειγματοληψία είναι εξαιρετικά χρήσιμη και κατάλληλη για τον σκοπό προσδιορισμού πληροφοριών για έναν πληθυσμό για λόγους όπως ο ποιοτικός έλεγχος. Είναι σημαντικό να επισημανθεί ότι το δείγμα δεν είναι πλήρως τυχαίο, αν και μπορεί να είναι μία από τις καλύτερες προσεγγίσεις της τυχαιότητας.
Μεγάλο μέρος της ακρίβειας ενός συστηματικού δείγματος εξαρτάται από την επιλογή ενός μεγέθους δείγματος αντιπροσωπευτικού του πληθυσμού. Αυτό σημαίνει ότι το k πρέπει να είναι αρκετά μικρό για να δημιουργήσει ένα κατάλληλο μέγεθος δείγματος που να ενημερώνει τους ερευνητές ή τους δοκιμαστές για το τι συμβαίνει στον γενικό πληθυσμό. Το K δεν μπορεί να είναι πολύ μικρό ή η ομάδα που επιλέγει είναι πολύ μεγάλη και μπορεί να είναι μη πρακτική και δαπανηρή για δοκιμή. Πρέπει να σημειωθεί ότι ένα συστηματικό δείγμα μπορεί να είναι ανθρώπων, ζώων ή πραγμάτων, ανάλογα με το τι δοκιμάζεται.
Η συστηματική δειγματοληψία εμφανίζεται συχνά στη μεταποίηση. Πολλά εργοστάσια επιθεωρούν αυτόματα ή αντλούν από τη σειρά κάθε προϊόν. Ορισμένοι κατασκευαστές τροφίμων, ειδικότερα, το χρησιμοποιούν ως σημείο πώλησης για να επιδείξουν υψηλά πρότυπα ποιοτικού ελέγχου.
SmartAsset.