Το ex-post είναι ένας λατινικός όρος που, κυριολεκτικά μεταφρασμένος, σημαίνει «μετά το γεγονός». Το αντίθετο του ex-post είναι το ex-ante, το οποίο, αντίθετα, σημαίνει «πριν από το γεγονός». Συχνά, αυτοί οι όροι χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τη μέθοδο και το χρονοδιάγραμμα συλλογής οικονομικών δεδομένων. Όταν τα δεδομένα λαμβάνονται και αναλύονται εκ των υστέρων. Συνήθως χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη μελλοντικών κερδών και ζημιών.
Ο σκοπός της συλλογής και ανάλυσης οικονομικών δεδομένων είναι να προσδιορίσει, να προβλέψει και να επηρεάσει τις τάσεις της αγοράς. Η συλλογή εκ των υστέρων δεδομένων για τα κέρδη και τις ζημίες μιας εταιρείας ή ενός ατόμου επιτρέπει τη διευθέτηση αυτών των πληροφοριών προκειμένου να δημιουργηθεί ένας οδικός χάρτης για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων. Αυτό εμφανίζεται συνήθως σε μορφή γραφήματος για ευκολία κατανόησης.
Για παράδειγμα, εάν διαπιστωθεί μέσω της ανάλυσης αυτού του τύπου δεδομένων ότι μια εταιρεία παραδοσιακά τείνει να έχει κακή απόδοση το πρώτο τρίμηνο κάθε οικονομικού έτους, αλλά ανακάμπτει κατά το τρίτο, αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κατευνάσουν τις ανησυχίες των επενδυτών σχετικά με την υποαπόδοση . Η γνώση αυτών των τάσεων μπορεί να βοηθήσει να διατηρηθούν σταθερές οι τιμές των μετοχών μετά από ένα απογοητευτικό πρώτο τρίμηνο. Αντίθετα, εάν η ίδια εταιρεία σημειώσει κέρδη ρεκόρ το πρώτο τρίμηνο, η γνώση των επιπτώσεων των διαθέσιμων εκ των υστέρων στοιχείων θα επιτρέψει στους επενδυτές να προβλέψουν ότι η εταιρεία πρόκειται να έχει ένα εκκρεμές έτος σε πωλήσεις.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι, παρόλο που τέτοια δεδομένα μπορεί να είναι χρήσιμα, δεν παρέχουν καμία εγγύηση ότι μια συγκεκριμένη τάση θα συνεχιστεί επ’ αόριστον. Στην καλύτερη περίπτωση, η συλλογή και η χρήση δεδομένων εκ των υστέρων χρησιμοποιείται για τη διατύπωση εμπειρικών εικασιών σχετικά με τις μελλοντικές επιδόσεις μιας επιχείρησης ή ενός κλάδου. Τα δεδομένα δεν αποτελούν εγγύηση για τίποτα. Με ανάλογους όρους, ένας επαγγελματίας χρηματοοικονομικός που χρησιμοποιεί εκ των υστέρων δεδομένα μοιάζει λίγο με έναν μετεωρολόγο που προβλέπει τον καιρό από πληροφορίες δορυφόρου και ραντάρ. Συχνά είναι σωστά, αλλά τα λάθη όχι μόνο είναι πιθανά, αλλά και αναμενόμενα από καιρό σε καιρό.
Λαμβάνοντας όλα αυτά υπόψη τα εκ των υστέρων δεδομένα στη σωστή τους θέση. Αν και είναι απαραίτητο στην εργαλειοθήκη μιας οικονομικής ανάλυσης, δεν είναι τέλειο εργαλείο. Γενικά, όσο πιο ασταθής είναι η αγορά —δηλαδή όσο υψηλότερο είναι το επίπεδο διακύμανσης και διακυμάνσεων σε υψηλά και χαμηλά σε σύγκριση με τις τυπικές τάσεις— τόσο λιγότερο χρήσιμος αυτός ο τύπος δεδομένων γίνεται ως εργαλείο για την πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς. Μερικές φορές η αγορά αποκλίνει από τις παραδοσιακές της τάσεις και η εγκυρότητα των δεδομένων που συλλέγονται προηγουμένως καθίσταται άσχετη υπό το φως των τρεχουσών συνθηκών.