Τι κάνει ένας Αναλυτής Δεδομένων;

Οι αναλυτές δεδομένων εκτελούν διάφορες εργασίες που σχετίζονται με τη συλλογή, οργάνωση και ερμηνεία στατιστικών πληροφοριών. Η ακριβής φύση της εργασίας ποικίλλει κάπως από επάγγελμα σε επάγγελμα, καθώς ένας αναλυτής που εργάζεται σε νοσοκομείο θα επικεντρώνεται αναγκαστικά σε διαφορετικά πράγματα από ό, τι κάποιος που εργάζεται σε πολυκατάστημα ή αλυσίδα σούπερ μάρκετ. Ωστόσο, με οποιαδήποτε ιδιότητα, τα άτομα με αυτήν τη δουλειά αναζητούν τρόπους εκχώρησης αριθμητικών τιμών σε διαφορετικές επιχειρηματικές λειτουργίες και είναι υπεύθυνοι για τον προσδιορισμό της αποτελεσματικότητας, των προβληματικών περιοχών και των πιθανών βελτιώσεων.

Σύνταξη πληροφοριών

Ένα από τα πιο σημαντικά πράγματα που κάνει κάθε αναλυτής δεδομένων είναι η συλλογή, η ταξινόμηση και η μελέτη διαφορετικών συνόλων πληροφοριών. Αυτό μπορεί να φαίνεται πραγματικά διαφορετικό σε διαφορετικές ρυθμίσεις, αλλά συνήθως σχετίζεται με τη χάραξη μιας σταθερής τιμής σε κάποια διαδικασία ή λειτουργία, ώστε να μπορεί να αξιολογηθεί και να συγκριθεί με την πάροδο του χρόνου. Ένα παντοπωλείο μπορεί να θέλει έναν αναλυτή να συλλέγει όλες τις ώρες που εργάζονται ορισμένοι υπάλληλοι μαζί με περιθώρια κέρδους για συγκεκριμένες ημέρες, εβδομάδες ή ακόμη και ώρες, για παράδειγμα. μια επιχείρηση στο Διαδίκτυο μπορεί να θέλει να δει σκληρούς αριθμούς από το πού προέρχονται οι πελάτες, πόσα ξοδεύουν σε αγορές και αν συμφωνίες όπως η δωρεάν αποστολή επηρεάζουν τα συνολικά κέρδη.

Υπάρχουν πολλές διαφορετικές στρατηγικές που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι για τη συλλογή δεδομένων, αλλά συνήθως υπάρχουν τρεις γενικοί στόχοι. Τα δεδομένα πρέπει να ρυθμίζονται, να κανονικοποιούνται και να βαθμονομούνται έτσι ώστε να μπορούν να ληφθούν εκτός πλαισίου, να χρησιμοποιηθούν μόνα τους ή να συνδυαστούν με άλλα στοιχεία και να διατηρήσουν την ακεραιότητά τους. Οι αναλυτές συνήθως χρησιμοποιούν συστήματα υπολογιστών και πολύπλοκες εφαρμογές υπολογισμού για να μειώσουν τον αριθμό τους, αλλά υπάρχει ακόμα πολλή πνευματική τεχνογνωσία που βοηθά να λειτουργήσουν αυτά τα συστήματα.

Επέκταση και Ερμηνεία

Μόλις συλλεχθούν οι πληροφορίες, οι αναλυτές είναι συνήθως υπεύθυνοι για να βγάλουν κάποια συμπεράσματα για το τι σημαίνει, καθώς και για την εκπαίδευση στελεχών επιχειρήσεων σχετικά με τον τρόπο χρήσης τους. Για παράδειγμα, η λήψη σκληρών αριθμών για τις πωλήσεις για μια δεδομένη περίοδο διακοπών είναι κάπως χρήσιμη από μόνη της, αλλά συνήθως είναι πολύτιμη όταν συγκεντρώνεται σε αριθμούς προηγούμενων ετών ή άλλων εποχών ως σημείο σύγκρισης. Αυτοί οι επαγγελματίες μπορούν επίσης να κληθούν να βοηθήσουν τους ιδιοκτήτες και τους ηγέτες επιχειρήσεων να καταλάβουν τι σημαίνουν οι διαφορές στους αριθμούς όταν εξετάζονται από έτος σε έτος ή σε διάφορα τμήματα. Συνήθως έχουν την τεχνογνωσία όχι μόνο να αποδίδουν στατιστικές τιμές σε πράγματα, αλλά και να εξηγούν τι σημαίνουν.

Προβολές και συμβουλευτικές ευθύνες

Σε ορισμένες εταιρείες, οι αναλυτές χρεώνονται ότι συμβουλεύουν πραγματικά τους διαχειριστές έργων και τους ηγέτες σχετικά με το πώς ορισμένα σημεία δεδομένων μπορούν να αλλάξουν ή να βελτιωθούν με την πάροδο του χρόνου. Συχνά είναι αυτοί με την καλύτερη αίσθηση του γιατί οι αριθμοί είναι έτσι, πράγμα που μπορεί να τους κάνει έναν καλό πόρο όταν σκέφτονται να κάνουν αλλαγές. Μια κλινική υγείας που θέλει να βελτιώσει τον χρόνο αναμονής των ασθενών μπορεί να ζητήσει από έναν αναλυτή να εντοπίσει τους κύριους λόγους για τις καθυστερήσεις, για παράδειγμα, ακριβώς όπως μια διαφημιστική εταιρεία μπορεί να αναζητήσει στατιστικά σχόλια για προηγούμενες καμπάνιες ως τρόπο σχεδιασμού και σχεδιασμού μελλοντικών συνθημάτων.

Ερευνητικές και γραπτές εργασίες

Οι συμβουλευτικές αρμοδιότητες συχνά συμβαδίζουν με τη συγγραφή και την έρευνα. Οι περισσότεροι αναλυτές είναι άνετοι να προετοιμάσουν γραπτές περιλήψεις για να συνοδεύσουν γραφήματα και γραφήματα, αλλά η θέση συχνά απαιτεί επίσης πρόσθετες εργασίες γραφής, όπως σύνταξη μνημονίου εταιρείας, δελτία τύπου και επίσημες αναφορές. Οι αναλυτές συνήθως συνεργάζονται επίσης με προγραμματιστές και διαχειριστές βάσεων δεδομένων για τη σύνταξη συστάσεων τροποποίησης συστήματος ή εσωτερικού υλικού εκπαίδευσης και εκπαίδευσης.

Εξειδίκευση συστήματος και αντιμετώπιση προβλημάτων

Το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας που κάνουν οι αναλυτές ολοκληρώνεται με τη βοήθεια υπολογιστών και ψηφιοποιημένων στατιστικών προγραμμάτων λογισμικού, πράγμα που σημαίνει ότι οι επαγγελματίες χρειάζονται έναν ορισμένο βαθμό τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης. Το να λειτουργούν τα συστήματα είναι το πρώτο και πιο σημαντικό μέρος, αλλά η εργασία συνήθως απαιτεί επίσης αντιμετώπιση προβλημάτων προγράμματος και μέτρα ασφαλείας του συστήματος, καθώς και ικανότητα προσαρμογής στην αλλαγή τεχνολογίας και διατήρησης των ενημερώσεων επίκαιρων και χρήσιμων σε πολλές πλατφόρμες.

Τύποι ρυθμίσεων εργασίας

Σχεδόν κάθε βιομηχανία που μπορεί να φανταστεί κανείς έχει ανάγκη για ανάλυση δεδομένων, τουλάχιστον σε κάποιο επίπεδο. Το ίδιο, οι τομείς των πωλήσεων, του μάρκετινγκ και της υγειονομικής περίθαλψης τείνουν να έχουν τις περισσότερες διαθέσιμες θέσεις εργασίας για αυτούς τους επαγγελματίες ανά πάσα στιγμή. Οι περισσότεροι επαγγελματίες εργάζονται σε ομάδες για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων έργων ή προβλημάτων όπως απαιτείται. Πολλή δουλειά γίνεται στον υπολογιστή και μεγάλο μέρος μπορεί να γίνει από το σπίτι ή από ένα απομακρυσμένο γραφείο, αν και αυτό μερικές φορές εξαρτάται από τον τύπο των δεδομένων που συλλέγονται. Οι επαγγελματίες τυπικά μπορούν να αναμένουν να εργάζονται κανονικές ώρες, αν και σημαντικά έργα ή επικείμενες προθεσμίες μπορεί και συχνά απαιτούν υπερωρίες και σαββατοκύριακο.

Απαιτούμενη Εκπαίδευση

Η πανεπιστημιακή εκπαίδευση είναι σχεδόν πάντα απαραίτητη για τέτοιου είδους εργασία. Οι περισσότεροι εργοδότες απαιτούν από τους αναλυτές δεδομένων να διαθέτουν τουλάχιστον πτυχίο, κατά προτίμηση στατιστικά, επιστήμη υπολογιστών ή διοίκηση επιχειρήσεων, αν και υπάρχουν στιγμές που άλλα μαθήματα μπορεί να είναι αποδεκτά εάν ο υποψήφιος μπορεί επίσης να αποδείξει σημαντική εμπειρία εργασίας σε σχετικό τομέα. Πολλοί από τους καλύτερα αμειβόμενους και πιο επιτυχημένους αναλυτές κατέχουν μεταπτυχιακά ή διδακτορικά, κάτι που τους δίνει περισσότερη τεχνογνωσία και συνήθως εγγυάται επίσης υψηλότερες αμοιβές.