Prognozowanie ekonometrii polega na dokonywaniu prognoz opartych na czynnikach ekonomicznych. Chociaż ekonomia jest podstawą tego badania, inne narzędzia — głównie statystyka i matematyka — zapewniają dodatkowe techniki tworzenia prognoz. Kilka popularnych typów prognoz ekonometrycznych obejmuje modele, drzewa decyzyjne i reprezentacje rynkowe. Mimo że ekonometria bierze pod uwagę kilka różnych czynników dla celów biznesowych, to bynajmniej nie jest idealna. Chociaż szacunki mogą być zbliżone do rzeczywistości, nie ma możliwości, aby firma mogła w pełni symulować gospodarkę rynkową w celu podejmowania decyzji.
Stosowanie modeli jest dość powszechne w ekonometrii, zwłaszcza do prognozowania. Model zaczyna się od danych wejściowych zebranych z bieżącego rynku na określony temat. Na przykład prognozowanie ekonometryczne wymaga danych, na podstawie których można oszacować przyszłe zdarzenia lub potencjalne wyniki. Dane wejściowe trafiają do modelu, który oblicza odpowiedź dla decydentów. Celem może być ustalenie, w jaki sposób zwiększyć wydajność produkcji, czy zmienić jakość materiałów lub jakie metody sprzedaży zmienić, aby poprawić przychody ze sprzedaży.
Powszechnym typem modelu prognostycznego ekonometrii jest drzewo decyzyjne, powszechne w pomiarach statystycznych. Firma przedstawia kilka różnych rodzajów decyzji, które mogą skutkować pewnymi wynikami określanymi jako wysokie, średnie lub niskie. Na osiągnięcie przez firmę każdego z tych poziomów mogą mieć wpływ różne czynniki. Ekonometria umieszcza statystyczne wartości procentowe na każdym z tych potencjalnych wyników, umożliwiając firmie ustalenie możliwości sukcesu na każdym poziomie. Chociaż nie jest to w 100 procentach dokładne, drzewo decyzyjne stanowi podstawę do zrozumienia, jak podejmować inne decyzje dotyczące firmy w oparciu o te prawdopodobieństwa.
Innym celem prognozowania ekonometrycznego jest symulacja warunków rynkowych i odtworzenie reprezentacji rynkowych. Zbieranie danych statystycznych z bardzo długiego okresu czasu powinno zapewnić wystarczającą ilość danych do odtworzenia sytuacji na rynku. Pozwala to firmie zaplanować przyszłe warunki rynkowe, które mogą być podobne do symulacji. Kiedy firma rozpozna, że takie warunki występują, informacje zebrane z prognoz ekonometrycznych pomagają w przygotowaniach. Ponownie, nie do końca trafna, metoda ta po prostu przygotowuje firmę do innego otoczenia rynkowego i pozwala utrzymać sukces.
Inne rodzaje prognoz ekonometrycznych mogą być dostępne dla firm. Źródło tych prognoz najprawdopodobniej pochodzi od osób o określonym wykształceniu lub pochodzeniu. Na przykład osoby z doktoratem są najczęstszymi źródłami prognoz ekonometrycznych. Osoby te mają wysokie wykształcenie w zakresie statystyki, matematyki i ekonometrii w celu tworzenia modeli i innych prognoz.