Η πολυδιάστατη κλιμάκωση είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία συγκρίσεων μεταξύ πραγμάτων που είναι δύσκολο να συγκριθούν. Το τελικό αποτέλεσμα αυτής της διαδικασίας είναι γενικά ένας δισδιάστατος χάρτης που δείχνει ένα επίπεδο ομοιότητας μεταξύ διαφόρων στοιχείων, όλα σε σχέση μεταξύ τους. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να δώσει στα υποκείμενα της δοκιμής πολλές ποικιλίες μήλων και να τους ζητήσει να κάνουν συγκρίσεις με διάφορα κριτήρια μεταξύ δύο μήλων τη φορά. Από τη στιγμή που όλα τα μήλα συγκρίνονται άμεσα μεταξύ τους, τα δεδομένα απεικονίζονται σε ένα γράφημα που δείχνει πόσο παρόμοιος είναι ένας τύπος με τον άλλο.
Τα δύο συστατικά της πολυδιάστατης κλιμάκωσης είναι ακριβώς στο όνομα, η πολυδιάστατη δοκιμή και η κλιμακωτή απόκριση. Και οι δύο αυτές έννοιες είναι πολύ απλές — απλώς η ανάλυση στο τέλος είναι που κάνει αυτή τη διαδικασία περίπλοκη. Η πολυδιάστατη δοκιμή σημαίνει απλώς ότι πολλοί παράγοντες του ελεγχόμενου στοιχείου εξετάζονται ταυτόχρονα. Στο παράδειγμα του μήλου, μπορούν να συζητηθούν πράγματα όπως το χρώμα, το επίπεδο γλυκύτητας ή πικρής ή ακόμα και το πόσο σφιχτό είναι το φρούτο.
Η κλιμακούμενη απόκριση της πολυδιάστατης κλίμακας αναφέρεται στη μέθοδο που χρησιμοποιείται για τη σύγκριση των παραγόντων. Αυτή είναι γενικά μια κλίμακα πέντε ή επτά βαθμών που κυμαίνεται από καθόλου όμοια έως πανομοιότυπη. Αυτό επιτρέπει στα υποκείμενα της δοκιμής να ερμηνεύουν τις ερωτήσεις και να δίνουν απαντήσεις με βάση τα συναισθήματά τους και με βάση το σωστό και το λάθος. Αυτό έχει επίσης το πρόσθετο όφελος από τη δημιουργία ενός αριθμητικού αποτελέσματος, ενός έως πέντε ή επτά, το οποίο οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να χειριστούν μαθηματικά τα δεδομένα.
Αυτού του είδους οι μελέτες έχουν τόσο το ελάχιστο όσο και το μέγιστο για σύγκριση. Εάν υπάρχουν πολύ λίγες συγκρίσεις ή αντικείμενα που συγκρίνονται, τα δεδομένα μπορεί να δείχνουν τεχνητές ομοιότητες όταν δεν υπάρχουν. Όταν υπάρχουν πάρα πολλά, τα συστήματα σύγκρισης γίνονται τόσο υπερφορτωμένα με πληροφορίες που το αποτέλεσμα είναι τυπικά ασαφές. Γενικά, μεταξύ τεσσάρων και οκτώ συγκρίσεων γίνονται μεταξύ τεσσάρων και 12 στοιχείων.
Σε ένα πολυδιάστατο πείραμα κλιμάκωσης, τα άτομα εξετάζουν δύο αντικείμενα ταυτόχρονα. Κάνουν συγκρίσεις μόνο μεταξύ αυτών των στοιχείων, χωρίς να λαμβάνουν υπόψη κανένα άλλο στάδιο της δοκιμής. Τελικά, τα άτομα θα συγκρίνουν κάθε στοιχείο με κάθε άλλο, όλα σε ομάδες των δύο. Για παράδειγμα, η σύγκριση μπορεί να γίνει μεταξύ της γλυκύτητας του μήλου ένα και του μήλου δύο. Η ομοιότητα μεταξύ της γλυκύτητας των δύο φρούτων αξιολογείται σε βαθμολογική κλίμακα και το θέμα προχωρά στην επόμενη ερώτηση.
Μετά τη συλλογή των δεδομένων, ένα πρόγραμμα που αξιολογεί τα αποτελέσματα του πολυδιάστατου πειράματος κλιμάκωσης πραγματοποιεί μια σύνθετη στατιστική ανάλυση των πληροφοριών. Πρώτον, οι συγκρίσεις για παρόμοιους παράγοντες, όπως το χρώμα, συγκρίνονται μεταξύ τους απουσία όλων των άλλων. Στη συνέχεια, συγκρίνονται οι συγκρίσεις ενός μόνο στοιχείου, απουσία όλων των άλλων, και τα δύο σταθμίζονται. Αυτά τα αποτελέσματα στη συνέχεια συγκεντρώνονται σε έναν τελικό απολογισμό που δείχνει μια αριθμητική ομοιότητα μεταξύ πολλών διαφορετικών αντικειμένων.
SmartAsset.