Τα ποιοτικά στατιστικά στοιχεία είναι μία από τις δύο μεγάλες ομάδες ερευνητών δεδομένων που χρησιμοποιούν για να βγάλουν συμπεράσματα για μεγαλύτερο πληθυσμό. Πολλοί ερευνητές χρησιμοποιούν δείγματα από μεγαλύτερο πληθυσμό για τη συλλογή συγκεκριμένων στατιστικών. Τα ποιοτικά στατιστικά στοιχεία συνήθως προσεγγίζουν ή χαρακτηρίζουν τα δεδομένα που συλλέγονται από το δείγμα. Οι τύποι δεδομένων σε αυτήν την ομάδα στατιστικών περιλαμβάνουν μεταβλητές ονομαστικής, κανονικής, μεσοδιαστήματος και αναλογίας, όλες οι οποίες έχουν συγκεκριμένη χρήση σε μια μελέτη. Οι ερευνητές μπορούν να χειριστούν τα δεδομένα που έχουν συλλέξει για να δείξουν συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με το δείγμα – και συνεπώς τον πληθυσμό – προκειμένου να υποστηρίξουν ή να μην υποστηρίξουν μια υπόθεση.
Οι παραπάνω ομάδες στατιστικών ποιοτικών δεδομένων αναφέρονται συνήθως ως μεταβλητές. Οι δύο τύποι μεταβλητών που εμφανίζονται σε μια μελέτη είναι ανεξάρτητοι και εξαρτημένοι. Ανεξάρτητες μεταβλητές μπορεί να είναι εκείνα τα στοιχεία που χειρίζονται πειραματικά ή αυτά που επηρεάζουν την εξαρτημένη μεταβλητή. Η εξαρτημένη μεταβλητή μετράται σε μια μελέτη για να προσδιοριστεί πώς η ανεξάρτητη — και άλλες πιθανές μεταβλητές — την επηρεάζουν. Ο προσδιορισμός των μεταβλητών μπορεί να είναι μια κάπως κουραστική διαδικασία.
Οι ονομαστικές μεταβλητές είναι στατιστικά ποιοτικών δεδομένων που δεν έχουν σειρά ή διαδοχική κατάταξη. Εν ολίγοις, το ψευδώνυμο απαιτεί αυτά τα δεδομένα να είναι οργανωμένα ή διαχωρισμένα μόνο με το όνομα. Για παράδειγμα, απαντήσεις όπως ναι ή όχι σε μια ερώτηση ή το φύλο των συμμετεχόντων —άνδρες ή γυναίκες— συγκαταλέγονται στα πιο κοινά ονομαστικά δεδομένα. Οι ερευνητές μπορεί να χρειαστούν τις πληροφορίες για να καθορίσουν απλώς βασικά χαρακτηριστικά για τα άτομα στη μελέτη.
Οι τακτικές μεταβλητές αντιπροσωπεύουν δεδομένα που εμπίπτουν σε μια διατεταγμένη σειρά. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να προκύψουν όταν ένας ερευνητής κάνει μια ερώτηση που απαιτεί μια σειρά από απαντήσεις. Για παράδειγμα, οι απαντήσεις που κυμαίνονται από κακές ή δίκαιες έως καλές ή άριστες είναι τακτικές. Ορισμένες μελέτες μπορεί να τοποθετούν αριθμούς σε αυτές τις απαντήσεις, όπως μία, δύο, τρεις και τέσσερις. Αυτό επιτρέπει στον ερευνητή να ταξινομήσει τα δεδομένα για τη μελέτη.
Οι μεταβλητές διαστήματος έχουν ίσο διάστημα μεταξύ των αριθμών στα ποιοτικά στατιστικά στοιχεία. Η θερμοκρασία ή η ηλικία είναι παραδείγματα που ενδέχεται να εμφανίζονται στα δεδομένα που συλλέγονται. Το κλειδί για αυτόν τον τύπο δεδομένων είναι ότι το μηδέν δεν είναι επιλογή. Οι πληροφορίες εδώ ενδέχεται επίσης να μην εμπίπτουν σε συγκεκριμένους κανόνες, όπως μαθηματικές διαφορές μεταξύ δεδομένων. Για παράδειγμα, το 10 μπορεί να μην αντιπροσωπεύει πέντε φορές δύο στο σύνολο δεδομένων.
Η τελική ομάδα στατιστικών ποιοτικών δεδομένων είναι οι μεταβλητές αναλογίας. Αυτά τα σχήματα έχουν ίσα διαστήματα μεταξύ των δεδομένων και έχουν επίσης ένα πραγματικό μηδενικό σημείο. Μερικοί αριθμοί, όπως 2.1 ή 3.3, μπορεί να είναι δυνατοί και σε αυτήν την ομάδα. Οι ερευνητές πρέπει να είναι προσεκτικοί για να προσδιορίσουν σωστά τα δεδομένα αναλογίας από το διάστημα των μελετών τους.
SmartAsset.