Στην επιστημονική έρευνα, που λαμβάνει υπόψη τόσο τις κοινωνικές επιστήμες όσο και τις φυσικές επιστήμες, υπάρχουν δύο κύριοι τύποι ερευνητικής ανάλυσης: η ποιοτική και η ποσοτική. Η ποιοτική έρευνα χρησιμοποιείται στις κοινωνικές επιστήμες για να βοηθήσει στην εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με ένα θέμα και βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην παρατήρηση και τα συμπεράσματα, αντί να επιχειρεί να ποσοτικοποιήσει άμεσα δεδομένα. Η ποσοτική έρευνα, από την άλλη πλευρά, συνήθως βασίζεται στις φυσικές επιστήμες – και μερικές φορές στις κοινωνικές επιστήμες – για την άμεση μέτρηση των αποτελεσμάτων της έρευνας, συχνά αναθέτοντας ακριβείς μετρήσεις. Ανάμεσα σε αυτά τα δύο άκρα βρίσκεται η ημιποσοτική ανάλυση, η οποία εκχωρεί κατά προσέγγιση μετρήσεις στα δεδομένα, αντί για μια ακριβή μέτρηση. Συχνά χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου μια άμεση μέτρηση δεν είναι δυνατή, αλλά το συμπέρασμα είναι απαράδεκτο, η ημιποσοτική ανάλυση έχει πολλές εφαρμογές τόσο στις φυσικές όσο και στις κοινωνικές επιστήμες.
Ένα παράδειγμα θα ήταν εάν ένα εργοστάσιο παραγωγής παράγει πέντε φορές περισσότερα ελαστικά για αυτοκίνητα από ό,τι για φορτηγά, χρησιμοποιείται ημιποσοτική ανάλυση, αντί για ανάλυση που δίνει απόλυτη τιμή. Αντίθετα, μια απόλυτη τιμή όπως ορίζεται από ποσοτικές μεθόδους έρευνας θα δηλώνει τον ακριβή αριθμό των ελαστικών φορτηγών και αυτοκινήτων που παράγονται κάθε μέρα από τότε που ξεκίνησε η παραγωγή του εργοστασίου. Επομένως, η ημιποσοτική ανάλυση δεν βασίζεται στην ακρίβεια, αλλά μάλλον συσχετίζεται κατά προσέγγιση. Η χρήση τέτοιων αναλυτικών μεθόδων επιτρέπει σε ερευνητές και επιστήμονες να εφαρμόζουν ποσοτικοποίηση όπου μια αξιόπιστη ιδέα μιας μέτρησης είναι χρήσιμη, αν και δεν είναι δυνατές μετρήσεις ακριβείας. Ειδικότερα, η ανάλυση είναι χρήσιμη σε περιπτώσεις όπου τα ποσοτικά δεδομένα ενδέχεται να παρουσιάζουν περιοδικές διακυμάνσεις.
Η ιστορική επιστημονική μελέτη είναι μια τέτοια εφαρμογή της ημιποσοτικής ανάλυσης. Για παράδειγμα, εάν ένας μετεωρολόγος θέλει να εξακριβώσει την ετήσια μέση θερμοκρασία μιας συγκεκριμένης γεωγραφικής τοποθεσίας, θα συγκεντρώσει αρχεία θερμοκρασιών που πηγαίνουν πίσω όσο θα αποκαλύψει η καταγεγραμμένη ιστορία. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, μαζί με τις τρέχουσες μετρήσεις θερμοκρασίας, θα καθορίσει ένα εύρος θερμοκρασιών που αντικατοπτρίζει τη διακύμανση κατά τη διάρκεια του έτους. Είναι πιο αποδεκτό να χρησιμοποιηθεί μια ημι-ποσοτική ανάλυση σε αυτήν τη στιγμή, παρά μια προσπάθεια ακριβούς ποσοτικοποίησης, επειδή οι θερμοκρασίες κυμαίνονται τόσο ετησίως όσο και κατά τη διάρκεια του έτους λόγω ποικίλων παραγόντων.
Οι γενετιστές κάνουν επίσης εκτεταμένη χρήση ημι-ποσοτικής ανάλυσης, καθώς συχνά δεν είναι δυνατή η ακριβής απόδοση του DNA, αλλά αντίθετα θα πέσει με μια σειρά πιθανοτήτων. Για παράδειγμα, στην ιατροδικαστική επιστήμη όταν αναλύεται ένα δείγμα DNA, στη συνέχεια σε σύγκριση με ένα άλλο δείγμα DNA, τα αποτελέσματα εκφράζονται σε ποσοστά πιθανότητας ότι υπάρχει ή δεν υπάρχει ταίριασμα. Αν και όχι 100 τοις εκατό, μια τέτοια ανάλυση παρέχει μια σχεδόν βεβαιότητα ή προσέγγιση στην οποία μπορεί γενικά να βασιστεί κανείς.