Η παραγοντική ανάλυση είναι ένας τύπος στατιστικής ανάλυσης που διερευνά διαφορετικούς συσχετισμούς και μοτίβα που μπορεί να προκύψουν μεταξύ των μετρήσεων. Υπάρχουν δύο τύποι παραγοντικής ανάλυσης. διερευνητική και επιβεβαιωτική. Αυτές οι δύο εκδόσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεμονωμένα ή συνδυαστικά. Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι στατιστικών υπολογισμών που χρησιμοποιούνται σε αυτήν την ανάλυση.
Ένα κοινό πρώτο βήμα που χρησιμοποιείται στην παραγοντική ανάλυση περιλαμβάνει τη συλλογή των μετρήσεων στο πείραμα. Τα μαθηματικά συσχέτισης χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των υπαρχουσών συσχετίσεων. Ο ερευνητής θα καθορίσει εάν θα συμπεριληφθούν όλοι οι παράγοντες που υπολογίστηκαν από την ανάλυση. Ορισμένα πειράματα θα απαιτήσουν την ενσωμάτωση ορισμένων παραγόντων στις στατιστικές και άλλους τον αποκλεισμό.
Μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για την εξαγωγή των πιθανών παραγόντων είναι η μέγιστη πιθανότητα. Αυτός ο υπολογισμός είναι τόσο περίπλοκος που χρησιμοποιούνται στατιστικά προγράμματα υπολογιστή, καθώς ένας ερευνητής συνήθως δεν μπορεί να εκτελέσει τον υπολογισμό με το χέρι. Οι παράγοντες εντός της ανάλυσης μπορούν επίσης να συνδυαστούν με διάφορους τρόπους. Η ανάλυση θα απαιτήσει τη σειρά των παραγόντων που πρέπει να περιστραφούν ή να χτενιστούν με τρόπο που να εξηγεί τη μεγάλη διακύμανση ή εξάπλωση των δεδομένων.
Μόλις υπολογιστούν οι τελικοί παράγοντες και οι βαθμολογίες, τα δεδομένα μπορούν να ερμηνευτούν. Οι παράγοντες που έχουν τις υψηλότερες βαθμολογίες θα έχουν τη μεγαλύτερη επιρροή στις μετρήσεις. Αυτές οι βαθμολογίες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω στατιστική ανάλυση. Σε αντίθεση με άλλους τύπους στατιστικής ανάλυσης, αυτή η ανάλυση μπορεί να οδηγήσει σε απεριόριστο αριθμό σημαντικών παραγόντων, αντί να περιορίσει τους παράγοντες σε μια μικρή ομάδα.
Η διερευνητική παραγοντική ανάλυση χρησιμοποιείται για να κατανοήσει ποια πράγματα στη φύση μπορούν να επηρεάσουν ορισμένες μετρήσεις. Το πόσο ισχυρά αυτοί οι παράγοντες επηρεάζουν τις μετρήσεις είναι επίσης ενδιαφέρον στην εξερευνητική έκδοση. Αυτά δεν είναι προκαθορισμένα πριν από τη λήψη των μετρήσεων. Με την επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση, υπάρχουν συγκεκριμένοι παράγοντες που διερευνώνται πριν από τους υπολογισμούς.
Και οι δύο τύποι ανάλυσης παραγόντων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα πείραμα. Η εξερευνητική έκδοση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μιας θεωρίας, ενώ η επιβεβαιωτική έκδοση για την απόδειξη αυτής της θεωρίας. Εάν η επιβεβαιωτική ανάλυση δεν είναι ευνοϊκή, τότε ο ερευνητής μπορεί να χρειαστεί να αλλάξει τον τρόπο υπολογισμού της διερευνητικής ανάλυσης.
Ο αριθμός των μετρήσεων που απαιτούνται για αυτούς τους υπολογισμούς είναι σημαντικός. Οι περισσότεροι υπολογισμοί απαιτούν τουλάχιστον δέκα μετρήσεις, αν όχι περισσότερες. Συνήθως η επιβεβαιωτική ανάλυση θα χρειαστεί πολύ περισσότερες μετρήσεις από τις διερευνητικές. Κατά καιρούς, απαιτούνται τουλάχιστον 200 μετρήσεις για μια επιτυχημένη ανάλυση. Κατά γενικό κανόνα, η χρήση περισσότερων μετρήσεων συνήθως οδηγεί σε πιο αξιόπιστα δεδομένα, αν και ο απαραίτητος αριθμός θα εξαρτηθεί από το πείραμα.