Rozumowanie jakościowe to rozumowanie oparte nie na liczbach, ale na szeregu bardziej abstrakcyjnych lub wyrafinowanych danych. Często jest porównywany do rozumowania ilościowego, które z definicji opiera się na wartościach liczbowych lub statystyce. Niektórzy mogą opisać rozumowanie jakościowe jako rozumowanie „intuicyjne”, w którym logiczne wyniki, które są zaangażowane, opierają się na mniej technicznych czynnikach. Wiele osób postrzega to również jako rodzaj rozumowania „wyższego poziomu” niż rozumowanie czysto ilościowe, które wymaga tylko określonej liczby obliczeń, aby zakończyć się sukcesem.
Jedną z interesujących rzeczy dotyczących rozumowania jakościowego w XXI wieku jest to, że zostało ono zastosowane nie tylko do ludzkiej myśli, ale także do sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja to zdolność technologii do naśladowania myśli ludzi lub zwierząt oraz podejmowania decyzji w oparciu o zmieniające się czynniki. W tym dążeniu ważną rolę odgrywa rozumowanie jakościowe, ponieważ częścią wyzwania dla rozwoju technologii jest wykorzystanie czegoś więcej niż tylko liczb do uzyskania logicznych wyników. To tylko niewielka część sposobu, w jaki naukowcy starają się pomóc technologiom odtworzyć funkcje organicznego mózgu, gdzie współczesna nauka odniosła imponujące sukcesy, ale także napotkała pewne pozornie nie do pokonania wyzwania.
Eksperci zdefiniowaliby rozumowanie jakościowe jako wszystko, co nie opiera się tylko na liczbach. Projekt rozumowania jakościowego może obejmować szereg obrazów lub warunków i próbować je analizować z mniej technicznej perspektywy, niż wymagałoby to rozumowanie ilościowe. We wczesnych latach komputerów naukowcy koncentrowali się prawie wyłącznie na rozumowaniu ilościowym, ponieważ nawet najwcześniejsze komputery przodowały w tego rodzaju operacjach logicznych. W rzeczywistości, chociaż komputery były w stanie znacznie przewyższyć ludzką zdolność rozumowania ilościowego, początkowo nie były w stanie dorównać większości ludzkich zdolności w zakresie rozumowania jakościowego.
W obecnych czasach równanie to szybko się zmienia, ponieważ inżynierom udało się umożliwić technologiom wykonywanie pewnych podstawowych rodzajów rozumowania jakościowego. Na przykład programiści mogą być w stanie wprowadzić pewne ogólne czynniki środowiskowe do programu komputerowego i uzyskać pewne logiczne wyniki, nawet jeśli zostaną następnie wprowadzone nieprzewidziane czynniki; poprzednie technologie często po prostu blokowały się w takich sytuacjach. Ten rodzaj „logiki obserwacji” ma ogromne konsekwencje dla przyszłości sztucznej inteligencji; być może naukowcy przyszłości umożliwią komputerom dalsze modelowanie ludzkiej myśli, a następnie ludzkich zachowań, co może radykalnie zmienić rolę technologii w globalnym społeczeństwie.