Το ποσοστό ψευδούς ανακάλυψης (FDR) είναι μια στατιστική πρόβλεψη του πόσα αποτελέσματα αναμένεται να είναι ψευδώς θετικά. Αυτό επιτρέπει στους ερευνητές να αναλύσουν δεδομένα για να προσδιορίσουν εάν είναι στατιστικά σημαντικά ή άχρηστα. Ανάλογα με τον τύπο του έργου, μπορεί να υπάρχει υψηλή ανοχή για υψηλό ποσοστό ψευδών ανακάλυψης, επειδή τα άλλα ευρήματα εξακολουθούν να είναι έγκυρα και μπορεί να είναι χρήσιμα. Οι ερευνητές συνήθως παρουσιάζουν στατιστική ανάλυση των ευρημάτων τους και το συζητούν στην παρουσίαση της εργασίας τους.
Αυτή η έννοια σχετίζεται με την τιμή p, μια εκτίμηση της πιθανότητας να ληφθεί ένα ουσιαστικό και έγκυρο αποτέλεσμα. Μικρές τιμές p υποδηλώνουν ότι τα δεδομένα δεν είναι τόσο σημαντικά, επειδή υπάρχει χαμηλή στατιστική πιθανότητα να είναι μοναδικά. Για παράδειγμα, αν κάποιος βγάζει χρωματιστές μπάλες από μια τσάντα που περιέχει μπάλες τριών χρωμάτων, αυτό το άτομο θα περίμενε να τραβήξει περίπου ίσους αριθμούς από κάθε χρώμα. Εάν κληρωθούν 20 μπάλες και οι 10 από αυτές έχουν το ίδιο χρώμα, αυτό θα ήταν στατιστικά απίθανο. Για να βρει την τιμή p, ο ερευνητής θα μπορούσε να εκτελέσει μια στατιστική ανάλυση για να προσδιορίσει πόσο πιθανό είναι να σχεδιάσει 10 μπάλες του ίδιου χρώματος σε μια κλήρωση 20 σφαιρών.
Στην περίπτωση του FDR, υπάρχει μεγαλύτερη επιείκεια από ό,τι με μια τιμή p. Αντί να εξετάζει τη στατιστική πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα είναι πραγματικά μοναδικά, εξετάζει τον αριθμό των ψευδώς θετικών που είναι πιθανό να βρεθούν στα αποτελέσματα. Ένας μεγάλος αριθμός ψευδώς θετικών θα μπορούσε να δώσει χρήσιμα δεδομένα. Οι ερευνητές θα πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίσουν και να αποκλείσουν τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα από τα αποτελέσματά τους, αλλά οι υπόλοιπες πληροφορίες θα μπορούσαν να είναι πολύ σημαντικές.
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν πολυάριθμοι υπολογισμοί για τον προσδιορισμό του ποσοστού ψευδούς ανακάλυψης. Εάν οι ερευνητές διαπιστώσουν ότι αυτό το ποσοστό είναι υψηλό όταν στήνουν ένα πείραμα, μπορεί να κάνουν κάποιες προσαρμογές για να το ελέγξουν. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει αλλαγές στη μεθοδολογία της μελέτης, όπως τη λήψη μεγαλύτερου δείγματος για τη μείωση του αριθμού των ψευδώς θετικών. Ο σχολαστικός σχεδιασμός της μελέτης είναι πολύ σημαντικός, επειδή τα σφάλματα σε αυτή τη διαδικασία θα μπορούσαν να δημιουργήσουν προβλήματα με το πείραμα.
Διατίθενται προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που βοηθούν με τους ψευδείς υπολογισμούς του ποσοστού ανακάλυψης. Είναι επίσης δυνατή η εκτέλεση τους με το χέρι. Κατά την ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας μελέτης, οι ερευνητές μπορεί να κάνουν μερικούς υπολογισμούς για να εντοπίσουν προφανή ελαττώματα στο σχεδιασμό πριν προχωρήσει το πείραμα. Αυτό μπορεί να τους βοηθήσει να βρουν τα αδύνατα σημεία και να τα αντιμετωπίσουν για να κάνουν το πείραμα όσο πιο δυνατό και χρήσιμο γίνεται.