Varianta, ca și intervalul, este o statistică legată de răspândirea unui eșantion sau populație dat. Se calculează pentru o anumită populație prin însumarea pătratelor diferenței dintre fiecare element și medie, apoi împărțind acel total la numărul de elemente din populație. Cu cât o populație este mai strâns grupată în jurul mediei, cu atât varianța va fi mai mică.
O statistică strâns legată este abaterea standard, care este rădăcina pătrată a varianței. Abaterea standard este folosită mai frecvent în statistica descriptivă deoarece este mai intuitivă și împărtășește aceleași unități ca media. În distribuția normală, care este curba clasică de distribuție în formă de clopot comună multor fenomene, puțin mai mult de 95 la sută din populație se va afla în două abateri standard ale mediei.
Varianta este cea mai utilă pentru tehnicile statistice predictive, cum ar fi regresia sau analiza varianței (ANOVA). Regresia va modela o variabilă ca suma unuia sau mai multor factori care influențează variabila și varianța, care reprezintă diferența dintre elementele observate efectiv și valorile lor așteptate. De exemplu, ocuparea forței de muncă în construcții într-un oraș poate fi modelată ca un nivel de bază, plus o ajustare sezonieră pentru perioada anului, plus o ajustare pentru economia națională, plus variația. Tehnicile de regresie încearcă să determine un model cu cea mai mică varianță, astfel încât valoarea așteptată a predicției să fie aproape de valoarea observată după ce este posibilă observarea.
ANOVA, folosită în mod obișnuit în studiile clinice, este o tehnică statistică de clasificare a surselor de varianță. Observațiile sunt clasificate în funcție de unul sau mai mulți factori de interes într-un experiment. Tehnicile celor mai mici pătrate sunt utilizate pentru a împărți varianța în eroare aleatoare, efecte factoriale și efecte de interacțiune, cu scopul de a determina influența pe care factorul sau factorii o au asupra variabilei. De exemplu, o companie care testează un nou îngrășământ ar putea folosi un experiment ANOVA cu randamentul culturii ca variabilă studiată și factorii ai căror îngrășământ a fost folosit și câte precipitații au primit culturile. Modul în care noul îngrășământ în comparație cu alte îngrășăminte ar fi un efect factor în experiment; dacă noul îngrășământ și-ar depăși rivalii pentru precipitații standard, dar nu pentru precipitații abundente, acesta ar fi un exemplu de efect de interacțiune.