Η αναγνώριση προτύπων είναι η ικανότητα ενός συστήματος να αναγνωρίζει μοτίβα μέσα σε σύνολα δεδομένων, στηριζόμενο σε προγραμματισμένες και μαθημένες γνώσεις. Αυτό είναι ένα σημαντικό μέρος της επιστήμης των υπολογιστών, επειδή επιτρέπει την ανάπτυξη συστημάτων που είναι ικανά για πολύπλοκη ανάλυση δεδομένων. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να ταξινομήσουν γρήγορα τα δεδομένα για να βρουν σημαντικές πληροφορίες, επειδή δεν χρειάζεται να διαβάζουν με μη αυτόματο τρόπο τα δεδομένα για να βρουν σημεία ενδιαφέροντος. Η αναγνώριση προτύπων μπορεί επίσης να είναι χρήσιμη για τον εντοπισμό σφαλμάτων, απάτης και άλλα ζητήματα εντός των συνόλων δεδομένων.
Αυτό διαφέρει από την αντιστοίχιση προτύπων, στην οποία το σύστημα μπορεί να αντιστοιχίσει με ακρίβεια υλικά χρησιμοποιώντας μια γνωστή βάση δεδομένων. Ένα σαφές παράδειγμα αυτής της διάκρισης μπορεί να δει κανείς στα φίλτρα email. Πολλοί λογαριασμοί email που βασίζονται στον ιστό συνοδεύονται από έναν φάκελο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Ο πάροχος email σαρώνει την εισερχόμενη αλληλογραφία και χρησιμοποιεί την αναγνώριση μοτίβων για να αναγνωρίσει τα ανεπιθύμητα μηνύματα και να τα αποθέσει σε αυτόν τον φάκελο. Ο χρήστης μπορεί επίσης να φιλτράρει το email του, ζητώντας από τον πελάτη να αποβάλει email από έναν συγκεκριμένο αποστολέα ή με συγκεκριμένο περιεχόμενο σε έναν συγκεκριμένο φάκελο.
Ο έλεγχος για ανεπιθύμητα μηνύματα απαιτεί τη δυνατότητα αναγνώρισης γενικών μοτίβων, όπως η παρουσία συγκεκριμένων λέξεων, γνωστών ύποπτων διευθύνσεων πρωτοκόλλου Διαδικτύου (IP) και άλλες κόκκινες σημαίες που μπορούν να επισημάνουν ένα γράμμα ως πλαστό. Αυτό είναι πιο προηγμένο από ένα φίλτρο, το οποίο απλώς ζητά από το σύστημα να ταιριάζει με μοτίβα. Εάν το σύστημα δει μια λέξη ή έναν αποστολέα που ταιριάζει στο μοτίβο, μπορεί να μετακινήσει το email στον κατάλληλο φάκελο.
Οι σύνθετοι αλγόριθμοι υποστηρίζουν την αναγνώριση προτύπων. Το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιήσει διάφορα μέσα για να εξερευνήσει τα εισερχόμενα δεδομένα και να αποφασίσει πώς θα τα χειριστεί καλύτερα. Μπορεί να προγραμματιστεί για να εκτελεί συγκεκριμένες λειτουργίες, όπως η δρομολόγηση ύποπτων ή κατεστραμμένων δεδομένων σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία, η ταξινόμηση δεδομένων με ουσιαστικό τρόπο και ούτω καθεξής. Το σύστημα είναι ικανό να μαθαίνει και το χρησιμοποιεί ως εργαλείο για να γίνει καλύτερος στην αναγνώριση προτύπων. Κάθε φορά που ένας χρήστης επισημαίνει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως ανεπιθύμητο, για παράδειγμα, το σύστημα σαρώνει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να μάθει περισσότερα γι’ αυτό και το σύστημα δεν θα συνεχίσει να κάνει το λάθος να τοποθετεί παρόμοια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στα εισερχόμενα.
Οι επιστήμονες υπολογιστών αναπτύσσουν νέες τεχνικές αναγνώρισης προτύπων σε εργαστηριακά και ερευνητικά περιβάλλοντα. Αυτά μπορούν να εφαρμοστούν σε μια ποικιλία εργασιών και απαιτούν την κατασκευή νευρωνικών δικτύων που είναι ικανά να αλληλεπιδρούν με δεδομένα και να αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Ορισμένα προγράμματα είναι εξαιρετικά εξελιγμένα και ικανά για πολύ λεπτομερή αναγνώριση προτύπων, και άλλα είναι πιο απλοϊκά. Τέτοια προγράμματα μειώνουν τον αριθμό των ανθρώπινων ωρών που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων και μπορούν να συλλάβουν πράγματα που μπορεί να χάσει ένας άνθρωπος, όπως στοιχεία απάτης με τη μορφή παρατυπιών που καλύπτουν χιλιάδες ασφαλιστικές αξιώσεις.