Η αντιπροσωπευτική δειγματοληψία είναι ένας τύπος στατιστικής δειγματοληψίας στην οποία ένας ερευνητής προσπαθεί να επιλέξει άτομα που είναι αντιπροσωπευτικά ενός μεγαλύτερου πληθυσμού. Στη στατιστική δειγματοληψία, οι άνθρωποι συλλέγουν δεδομένα από μια μικρή ομάδα και προσπαθούν να προεκβάλλουν τα αποτελέσματα για να κάνουν γενικεύσεις για μια μεγαλύτερη ομάδα. Η πραγματικά αντιπροσωπευτική δειγματοληψία είναι εξαιρετικά δύσκολο να επιτευχθεί και οι ερευνητές μπορεί να αφιερώσουν πολύ χρόνο και χρηματοδότηση για να πάρουν το πιο αντιπροσωπευτικό δείγμα.
Ως εργαλείο έρευνας, η στατιστική δειγματοληψία είναι εξαιρετικά πολύτιμη. Επιτρέπει στους ανθρώπους να μελετούν έναν πληθυσμό χωρίς να μελετούν κάθε άτομο σε αυτόν τον πληθυσμό. Τα μέσα άτομα είναι αρκετά εξοικειωμένα με τη στατιστική δειγματοληψία, παρόλο που μπορεί να μην το γνωρίζουν. την επόμενη φορά που θα ανοίξετε μια εφημερίδα, αναζητήστε ένα άρθρο που να μιλά για το αποτέλεσμα μιας μελέτης. Μια σειρά όπως “67% των Αμερικανών ιδιοκτητών κατοικίδιων κοιμούνται με τα κατοικίδιά τους” είναι το αποτέλεσμα ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος Αμερικανών που έχουν κατοικίδια. Παρεμπιπτόντως, αυτός ο αριθμός προέρχεται από την Sealy® Mattress Company.
Προκειμένου να ληφθεί ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα, οι ερευνητές πρέπει πρώτα να προσδιορίσουν τον πληθυσμό που δειγματοληπτείται. Στο παραπάνω παράδειγμα, οι ερευνητές ήθελαν να συλλέξουν δεδομένα για το πόσοι Αμερικανοί κοιμόντουσαν με τα ζώα τους, επομένως ο πληθυσμός ήταν Αμερικανοί ιδιοκτήτες κατοικίδιων ζώων. Το επόμενο βήμα για τους ερευνητές είναι να βρουν έναν τρόπο να επιλέξουν τυχαία άτομα από αυτόν τον πληθυσμό, ώστε να μπορούν να ερευνήσουν αυτά τα άτομα για δεδομένα.
Εάν οι ερευνητές συλλέγουν πάρα πολύ από ένα τμήμα του πληθυσμού, όπως όλοι οι Αμερικανοί ιδιοκτήτες κατοικίδιων που πηγαίνουν σε κτηνιατρικές κλινικές στην πόλη του Σικάγο, το αποτέλεσμα δεν είναι αντιπροσωπευτικό δείγμα του πληθυσμού που μελετάται. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές πρέπει να σκεφτούν ένα πλήθος μεθόδων για τη συλλογή δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι δειγματοληπτικά ομοιόμορφα όλες οι πτυχές του πληθυσμού που μελετάται.
Όταν διαβάζετε μια μελέτη που έχει διεξαχθεί με τη χρήση αντιπροσωπευτικής δειγματοληψίας, είναι καλή ιδέα να μάθετε ποιες μεθόδους χρησιμοποίησαν οι ερευνητές. Το σφάλμα δειγματοληψίας μπορεί να δώσει εσφαλμένα αποτελέσματα και, επομένως, θέλετε να μάθετε πώς συλλέχθηκαν τα δεδομένα, από ποιον συλλέχθηκαν και τι είδους στοιχεία ελέγχου υπήρχαν για να διασφαλίσετε ότι η δειγματοληψία ήταν αντιπροσωπευτική. Χρησιμοποιώντας την κριτική σκέψη για να εξετάσετε τα στατιστικά στοιχεία και την αντιπροσωπευτική δειγματοληψία, θα είστε σε θέση να προσδιορίσετε εάν είναι πραγματικά χρήσιμα και εφαρμόσιμα ή όχι.
Ορισμένες ενδείξεις ότι μια μελέτη μπορεί να μην είναι έγκυρη περιλαμβάνουν τη χρήση ερευνών αυτο-απόκρισης, οι οποίες έχουν υψηλό ποσοστό μη ανταπόκρισης που θα παραμορφώσει το δείγμα και ενδείξεις ότι το δείγμα ελήφθη από μια μικρότερη υποκοινότητα μιας μεγαλύτερης ομάδας. Εάν διαβάσετε μια μελέτη που λέει «Το X% των Ευρωπαίων τρώνε τοστ για πρωινό» και το κείμενο της μελέτης λέει ότι το δείγμα λήφθηκε από άτομα σε σιδηροδρομικούς σταθμούς κατά τη διάρκεια της πρωινής μετακίνησης, αυτό δεν είναι αντιπροσωπευτικό δείγμα.