Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία ανασκόπησης μεγάλων ποσοτήτων ακατέργαστων ή μη οργανωμένων δεδομένων για τη διατύπωση συμπερασμάτων από τα δεδομένα. Χρησιμοποιείται συχνά στις επιχειρήσεις για τη δημιουργία σχεδίων δράσης ή για τον προσδιορισμό μοτίβων και τάσεων στις επιχειρήσεις και για να βοηθήσει τις εταιρείες να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά των πελατών. Χρησιμοποιείται επίσης από οικονομολόγους και ακαδημαϊκούς επαγγελματίες σε πολλούς κλάδους για να βοηθήσει στη διατύπωση, την υποστήριξη ή την απόρριψη θεωριών.
Σε πολλές περιπτώσεις, συλλέγονται μεγάλα ποσά δεδομένων προς μελέτη. Για παράδειγμα, οι οικονομολόγοι μπορεί να λάβουν χιλιάδες απαντήσεις σε έρευνες ή να εξετάσουν ατελείωτες ποσότητες κυβερνητικών και απογραφικών δεδομένων για τεράστια τμήματα του πληθυσμού. Άλλοι ακαδημαϊκοί μπορούν επίσης να λάβουν πολυάριθμα μεγάλα σώματα μη οργανωμένων πληροφοριών. Για παράδειγμα, ένας επιστήμονας που μελετά μια πιθανή θεραπεία για τον καρκίνο μπορεί να λάβει τα αποτελέσματα των δοκιμών εκατοντάδων, ή ακόμα και χιλιάδων ή εκατομμυρίων ασθενών. Στις επιχειρήσεις, τα δεδομένα μπορούν επίσης να συλλέγονται με τη μορφή δεδομένων πωλήσεων, αποδείξεων πελατών, συναλλαγών ή άλλων τύπων πληροφοριών.
Όλα αυτά τα δεδομένα παρέχουν πληροφορίες και πιθανότατα περιέχουν μοτίβα και τάσεις που μπορούν να βοηθήσουν στη διαμόρφωση και τον έλεγχο της συμπεριφοράς. Ωστόσο, για τη χρήση των πληροφοριών, τα δεδομένα πρέπει να οργανωθούν, να αναλυθούν και να γίνουν κατανοητά. Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία οργάνωσης και ανάλυσης όλων αυτών των δεδομένων.
Όπως υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι και πηγές δεδομένων, υπάρχουν πολλές διαφορετικές μέθοδοι ανάλυσης. Ορισμένα δεδομένα πρέπει να οργανώνονται χειροκίνητα και να κωδικοποιούνται με το χέρι. Άλλες μεγάλες βάσεις δεδομένων μπορούν να κοσκινιστούν με τη χρήση εξειδικευμένων προγραμμάτων υπολογιστών που καθιστούν τη διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων πιο απλή και απλή.
Η διαδικασία και η διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων δεν εξαρτάται μόνο από τον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων αλλά και από το τι ψάχνει ένα άτομο. Για παράδειγμα, ένας οικονομολόγος μπορεί να αναζητήσει δεδομένα για να βρει μοτίβα αγοράς ή δαπανών που εξηγούν τη συμπεριφορά. Μια επιχείρηση μπορεί να εξετάσει τα δεδομένα για να εντοπίσει αδυναμίες στην αλυσίδα εφοδιασμού πελατών ή προβλήματα με έναν συγκεκριμένο υπάλληλο.
Κάθε επιχείρηση γενικά αναπτύσσει τις δικές της μεθόδους ανάλυσης δεδομένων που της επιτρέπουν να λύσει τα προβλήματα που έχει η συγκεκριμένη εταιρεία. Μια ασφαλιστική εταιρεία υγείας, για παράδειγμα, μπορεί να έχει μια βάση δεδομένων εκατομμυρίων απαιτήσεων που έχουν πληρωθεί. Οι υπάλληλοι που είναι υπεύθυνοι για την ανάλυση δεδομένων θα είναι υπεύθυνοι για τη δημιουργία και τη λειτουργία αλγορίθμων για τον εντοπισμό πιθανών ανωμαλιών. Το πρόγραμμα υπολογιστών και οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν έτσι να εκτελεστούν για να προσδιορίσουν περιοχές στις οποίες μπορεί να έχουν πληρωθεί ψευδείς απαιτήσεις που πρέπει να διερευνηθούν.
SmartAsset.