Η εργασία ως στατιστικός αναλυτής είναι ιδανική για ένα άτομο με ισχυρές μαθηματικές ικανότητες και με προσοχή στη λεπτομέρεια. Αυτά τα άτομα εργάζονται σταθερά με μεγάλο όγκο δεδομένων για να ερμηνεύσουν μοτίβα, έτσι ώστε να μπορούν να γίνουν μελλοντικές προβλέψεις. Ενώ ο τύπος δεδομένων με τον οποίο συνεργάζεται ένας στατιστικός αναλυτής μπορεί να διαφέρει σημαντικά, οι βασικές εργασίες αυτής της εργασίας είναι σχεδόν ίδιες. Ορισμένα κοινά καθήκοντα περιλαμβάνουν τον καθορισμό παραμέτρων ανάλυσης, επεξεργασία δεδομένων, ανάλυση δεδομένων, διαχείριση προσωπικού και δημιουργία οπτικών βοηθημάτων για την ερμηνεία δεδομένων.
Ένα από τα πιο θεμελιώδη καθήκοντα είναι ο καθορισμός των παραμέτρων για την ανάλυση δεδομένων. Ουσιαστικά, είναι η δουλειά του να επινοήσει αποτελεσματικές μεθόδους για την έρευνα και την ανάλυση δεδομένων που θα του παρέχουν ακριβή αποτελέσματα. Για να εκτελέσει σωστά αυτήν την πρακτική, πρέπει να λάβει υπόψη την επιστημονική μέθοδο, να ακολουθήσει τους κυβερνητικούς κανονισμούς και να αντιμετωπίσει τυχόν μεταβλητές που θα μπορούσαν να εμποδίσουν την ακρίβεια της έρευνάς του.
Αφού ολοκληρωθεί η έρευνα, ένας στατιστικός αναλυτής πρέπει να επεξεργαστεί τα δεδομένα. Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτό περιλαμβάνει την εισαγωγή δεδομένων σε ένα πρόγραμμα λογισμικού υπολογιστή. Αυτή η πτυχή της εργασίας μπορεί να είναι επίπονη μερικές φορές και απαιτεί από ένα άτομο να είναι ακριβής. Διαφορετικά, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι λανθασμένα στραβά. Ένας στατιστικός αναλυτής μπορεί να χειριστεί αυτό το καθήκον μόνο για μικρά έργα και μπορεί να επιβλέπει μια ομάδα που εισάγει δεδομένα για μεγάλα έργα.
Μόλις όλα τα δεδομένα υποβληθούν σε επεξεργασία και εισαχθούν, πρέπει στη συνέχεια να αναλυθούν. Για να γίνει αυτό, ο αναλυτής πρέπει να εξετάσει μεγάλο όγκο δεδομένων και να αναζητήσει μοτίβα, συνήθως με τη βοήθεια στατιστικού λογισμικού. Για παράδειγμα, εάν εργάζεται σε τμήμα μάρκετινγκ, μπορεί να προσπαθήσει να αποκαλύψει μοτίβα πωλήσεων σε ένα συγκεκριμένο προϊόν. Καθώς βγάζει νέα ευρήματα, θα ερμηνευτούν και θα χρησιμοποιηθούν στην ανάπτυξη νέων τεχνικών μάρκετινγκ.
Σε πολλές περιπτώσεις, θα πρέπει επίσης να διαχειρίζεται τα μέλη του προσωπικού. Για μικρότερες λειτουργίες, αυτό μπορεί να είναι μόνο ένα ή δύο άτομα. Σε μεγαλύτερους οργανισμούς, ένας στατιστικός αναλυτής μπορεί να είναι υπεύθυνος για ένα ολόκληρο τμήμα. Για να εξασφαλίσει ποιοτική έρευνα και ακριβή πορίσματα, πρέπει να διασφαλίσει ότι όλα τα μέλη του προσωπικού κατανοούν τις εργασίες και παραμένουν στην ίδια σελίδα. Κατά συνέπεια, είναι χρήσιμο να έχετε υγιείς ηγετικές ικανότητες για αυτήν τη θέση.
Η δημιουργία οπτικών βοηθημάτων για εύκολη ερμηνεία δεδομένων είναι μια άλλη κοινή ευθύνη. Λόγω του πολύπλοκου χαρακτήρα της ανάλυσης στατιστικών, είναι συχνά χρήσιμο να δημιουργηθούν οπτικά βοηθήματα όπως γραφήματα και γραφήματα για κοινή χρήση με άλλους. Με αυτόν τον τρόπο διευκολύνεται πολύ το κοινό να αφομοιώσει πληροφορίες και καθιστά τα ευρήματα προσιτά σε όλους. Σε πολλές περιπτώσεις, ένας στατιστικός αναλυτής θα χρησιμοποιήσει αυτά τα βοηθήματα για να μοιραστεί τα αποτελέσματά του με επόπτες ή άλλους ανώτερους.