Τα ευρετικά είναι «τους εμπειρικούς κανόνες», γνωστικές στρατηγικές που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για να κάνουν επιλογές ενόψει της υπερφόρτωσης δεδομένων. Για παράδειγμα, ένας εργοδότης μπορεί να χρησιμοποιήσει το ευρετικό «μακριές τρίχες σημαίνει ότι το άτομο είναι νιφάδα» κατά τη λήψη αποφάσεων πρόσληψης. Όπως στην περίπτωση του προηγούμενου παραδείγματος, τα ευρετικά δεν λειτουργούν πάντα αποτελεσματικά. Ορισμένα ευρετικά στοιχεία οδηγούν σε συστηματικά σφάλματα που μπορούν να απομονωθούν πειραματικά – ως εκ τούτου χαρακτηρίζονται ως προκαταλήψεις.
Το πιο κοινό και ενδεικτικό παράδειγμα συστηματικής μεροληψίας είναι η υπερβολική ανάθεση πιθανοτήτων σε συνδέσμους. Δοκιμάστε τα εξής:
Η Linda είναι 31, ανύπαντρη, ειλικρινής και πολύ φωτεινή. Σπούδασε στη φιλοσοφία στο κολέγιο. Ως μαθήτρια, την απασχολούσαν βαθιά οι διακρίσεις και άλλα κοινωνικά ζητήματα και συμμετείχε σε διαδηλώσεις κατά των πυρηνικών. Ποια δήλωση είναι πιο πιθανή;
ένα. Η Λίντα είναι ταμίας τράπεζας.
σι. Η Linda είναι ταμίας τράπεζας και ενεργή στο φεμινιστικό κίνημα.
Όταν συνδυάζονται με άλλες επιλογές για την απόρριψη του δοκιμαστικού, η πλειονότητα των ανθρώπων στην πραγματικότητα επιλέγει το b, παρόλο που η πιθανότητα του b (ένας σύνδεσμος) είναι σίγουρα χαμηλότερη από την πιθανότητα του a, που είναι υπερσύνολο του b. Αλλά το μυαλό μας λειτουργεί αυτόματα με αυτόν τον τρόπο. Διάφορες ευρετικές και προκαταλήψεις φαίνεται να ενσωματώνονται στον τρόπο που λειτουργεί το ανθρώπινο μυαλό μας.
Δοκίμασε άλλο:
Υπολογίστε το προϊόν της σειράς:
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
έναντι
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 = ?
Πειραματικές μελέτες έχουν επιβεβαιώσει ότι οι εκτιμήσεις είναι έντονα μεροληπτικές προς την πρώτη σειρά. Σε μια μελέτη που απαιτούσε από τους συμμετέχοντες να δώσουν τις απαντήσεις τους μέσα σε πέντε δευτερόλεπτα, η μέση εκτίμηση για την πρώτη σειρά ήταν 4,200 και για τη δεύτερη σειρά, μόνο 500. Η πραγματική απάντηση είναι 40,000. Όλοι υποτίμησαν ριζικά την πραγματική απάντηση.
Αυτή η μεροληψία ονομάζεται αγκύρωση — σταθεροποίηση σε αυτό που έρχεται πρώτο και ανεπαρκής προσαρμογή καθώς εισέρχονται περισσότερα δεδομένα. Σε ένα πλαίσιο πωλήσεων, οι πωλητές συχνά δείχνουν στον πελάτη ένα πιο ακριβό προϊόν και μετά προσαρμόζονται σταδιακά προς τα κάτω. Αυτό κάνει όλα τα προϊόντα να φαίνονται φθηνότερα και είναι μια πολύ αποτελεσματική στρατηγική πωλήσεων που εκμεταλλεύεται τα καθολικά ανθρώπινα ευρετικά και προκαταλήψεις.
Ο κανόνας του Bayes έχει συχνά αναφερθεί ως ένας τρόπος για να γίνονται προβλέψεις μαθηματικά και κανονιστικά, απελευθερώνοντας τους λήπτες αποφάσεων από την απειλή των μεροληπτικών αποφάσεων. Δυστυχώς, η εφαρμογή του κανόνα του Bayes σε καθημερινά πλαίσια μπορεί να είναι δύσκολη για όσους δεν είναι ρητά εκπαιδευμένοι να το κάνουν.