Ilościowa analiza decyzji to wykorzystanie modeli matematycznych do znalezienia odpowiedzi na problemy biznesowe. Ta analiza jest dość powszechna w biznesie, ponieważ wiele firm zatrudnia osoby do wykonania tej konkretnej działalności. Kilka rodzajów ilościowej analizy decyzji to modele deterministyczne, stochastyczne lub probabilistyczne. Ich celem jest wykorzystanie niekontrolowanych czynników i dających się kontrolować danych wejściowych do podejmowania decyzji. Czynniki niepodlegające kontroli zazwyczaj reprezentują elementy zewnętrzne pozostające poza kontrolą firmy, podczas gdy kontrolowane elementy wejściowe to elementy, których firma używa do produkcji towarów i usług.
Modele deterministyczne działają najlepiej, gdy firma wie, że istnieje związek między dwiema zmiennymi. Na przykład cena produktu i całkowita sprzedaż zazwyczaj mają bezpośredni związek. Dlatego firma może stworzyć model matematyczny, aby określić, jak jedna z tych zmiennych wpływa na drugą. Ilościowa analiza decyzji oferuje wiele rodzajów modeli deterministycznych do wykorzystania w tym procesie. Jedną z zasadniczych kwestii dla modeli deterministycznych jest niezdolność do istnienia zmienności losowej, ponieważ zmienne muszą mieć ze sobą bezpośrednie relacje.
Modele stochastyczne są przeciwieństwem modeli deterministycznych w ilościowej analizie decyzji. Firmy mogą korzystać z tych modeli, gdy w problemie lub sytuacji istnieje szereg zmiennych. W większości przypadków zmienne mogą mieć swoje własne indywidualne zakresy wartości. Wracając do przykładu ceny i sprzedaży, firma może wprowadzić szeroki zakres cen, aby określić ich wpływ na ogólną sprzedaż. Model ten może uwzględniać te wiele danych wejściowych i dostarczać różnych wyników przy podejmowaniu decyzji.
Modele prawdopodobieństwa są stochastyczną formą matematyczną. Firmy zazwyczaj używają prawdopodobieństwa do określenia liczby wyników lub możliwych zdarzeń, które będą wynikać z jednego sposobu działania. Drzewa decyzyjne są formą modelu prawdopodobieństwa w tej ilościowej analizie decyzyjnej. Firma nakreśla pewne wydarzenie i określa prawdopodobieństwo sukcesu na podstawie istniejących zmiennych. Dołączanie wartości procentowych do różnych wyników zapewnia większe wsparcie dla wyniku decyzji za pomocą tych modeli.
Chociaż w ilościowej analizie decyzji istnieje kilka podstawowych modeli, liczba ich odmian jest nieograniczona. Dlatego tak wiele firm uważa tę działalność analityczną za tak cenną. Niewielka zmiana formuły pozwala firmie dostosować model do sytuacji. Zastosowanie tych modeli pozwala na lepsze podejmowanie decyzji i często poprawia efekt końcowy. Analiza jakościowa może być jednak również konieczna do określenia, w jaki sposób czynniki niematematyczne wpłyną na wynik decyzji.