Piramida Gaussa to seria obrazów, zwykle przetwarzanych przez komputer, które często są stale regenerowane. Gdy jeden obraz jest zamazany i powstaje jego podzbiór, zazwyczaj wynikiem obliczeń jest zestaw obrazów o jednym mniejszym od poprzedniego. Piksele, czyli najmniejsze pojedyncze części obrazu, zwykle zajmują więcej przeciętnej treści niż te na poprzednim obrazie; ogólnie piksele odpowiadają różnym poziomom piramidy, górna część reprezentuje oryginalny obraz, a dolne poziomy reprezentują kolejne obrazy.
Różne techniki przetwarzania obrazu wykorzystują obliczenia typu piramidy Gaussa. Synteza tekstur grafiki komputerowej to jedna aplikacja, podczas gdy aplikacje komputerowej wizji często również wykorzystują tę zasadę. Pierwszy poziom piramidy, zwany poziomem k, jest zwykle najpierw przetwarzany przez wygenerowanie rozmycia Gaussa, zanim zostanie wygenerowana podpróbka z obrazu; następny etap jest ogólnie nazywany poziomem k+1. Na tym etapie często przeprowadzany jest proces zwany konwolucją, który zwykle obejmuje uśrednianie intensywności w określonej części obrazu.
Obliczenie każdego kroku piramidy Gaussa wymaga na ogół szeregu formuł matematycznych. Integrują one zasady trygonometrii, pochodne i funkcje; długie równania mogą służyć do rozwiązywania problemów związanych z przetwarzaniem obrazu. Tekstura jest jednym z aspektów, którym zajmują się systemy komputerowe, ponieważ często ma regularne, powtarzające się wzory, a także inne rodzaje wzorów. Piramida Gaussa jest zwykle używana do obrazów w skali szarości, ale można ją również zastosować do różnych części spektrum kolorów.
Koncepcja jest podobna do piramidy Laplace’a, która odnosi się bardziej do grupowania punktów na wykresach. W przypadku obrazu punkty te mogą odpowiadać pikselom. Oprogramowanie komputerowe jest często używane do wykonywania obliczeń potrzebnych do wytworzenia obrazów związanych z piramidą Gaussa. Kod programistyczny jest zwykle zaprojektowany tak, aby oprogramowanie automatycznie wykonało obliczenia podczas generowania obrazu. Takie obliczenia matematyczne nazywane są algorytmami i mogą być używane do zmiany pikseli obrazu; właściwości, które są pożądane, można zachować, podczas gdy inne, które są niepożądane, można usunąć.
Różne metody filtrowania obrazu mogą obejmować techniki przetwarzania związane z piramidą Gaussa. Często stosuje się filtrowanie liniowe, podczas gdy obrazy z uszkodzonymi danymi można przetwarzać za pomocą filtrów nieliniowych w celu usunięcia szumu lub zniekształceń powodowanych przez niepożądane dane. Technikę piramidy Gaussa można stosować wielokrotnie na tym samym obrazie, co zwykle sprawia, że nadaje się ona do stosowania w zaawansowanych programach graficznych.