Co to jest skalowanie wielowymiarowe?

Skalowanie wielowymiarowe to metoda używana do tworzenia porównań między rzeczami, które są trudne do porównania. Efektem końcowym tego procesu jest zazwyczaj dwuwymiarowy wykres, który pokazuje poziom podobieństwa między różnymi elementami, wszystkie względem siebie. Na przykład badacz może dać badanym kilka odmian jabłek i zlecić im porównanie kilku kryteriów między dwoma jabłkami na raz. Po bezpośrednim porównaniu wszystkich jabłek ze sobą, dane są przedstawiane na wykresie, który pokazuje, jak podobny jest jeden rodzaj do drugiego.

Dwa elementy wielowymiarowego skalowania mają rację w nazwie: wielowymiarowe testowanie i skalowana odpowiedź. Obie te koncepcje są bardzo proste — dopiero analiza na końcu komplikuje ten proces. Testowanie wielowymiarowe oznacza po prostu, że jednocześnie badane jest wiele czynników elementu testowego. Na przykładzie jabłka można omówić takie kwestie, jak kolor, poziom słodyczy lub cierpkości, a nawet jędrność owocu.

Skalowana odpowiedź skalowania wielowymiarowego odnosi się do metody stosowanej do porównywania czynników. Jest to na ogół pięcio- lub siedmiopunktowa skala, która waha się od zupełnie niepodobnej do identycznej. Pozwala to badanym interpretować pytania i udzielać odpowiedzi raczej w oparciu o ich uczucia i zajmować się dobrem i złem. Ma to również dodatkową zaletę polegającą na tworzeniu wyniku liczbowego od jednego do pięciu lub siedmiu, który badacze mogą wykorzystać do matematycznej manipulacji danymi.

Tego rodzaju badania mają zarówno minimum, jak i maksimum dla porównania. Jeśli jest zbyt mało porównań lub porównywanych pozycji, dane mogą wykazywać sztuczne podobieństwa tam, gdzie ich nie ma. Gdy jest ich zbyt wiele, systemy porównawcze są tak przeładowane informacjami, że wynik jest zazwyczaj niejednoznaczny. Ogólnie rzecz biorąc, od czterech do ośmiu porównań wykonuje się od czterech do 12 pozycji.

W wielowymiarowym eksperymencie skalowania badani przyglądają się dwóm przedmiotom naraz. Dokonują porównań między tymi pozycjami wyłącznie, nie biorąc pod uwagę żadnego innego etapu testu. W końcu badani porównają każdą pozycję z każdą inną, wszystkie w grupach po dwie. Na przykład porównanie może dotyczyć słodyczy jabłka pierwszego i jabłka drugiego. Podobieństwo między słodyczą obu owoców ocenia się na skali punktowej, a badany przechodzi do następnego pytania.

Po zebraniu danych program oceniający wyniki wielowymiarowego eksperymentu skalowania przeprowadza złożoną analizę statystyczną informacji. Po pierwsze, porównania dotyczące podobnych czynników, takich jak kolor, są porównywane ze sobą przy braku wszystkich innych. Następnie porównuje się porównania jednego elementu, przy braku wszystkich innych, i oba są ważone. Wyniki te są następnie agregowane w końcowe zestawienie, które pokazuje podobieństwo liczbowe między wieloma niepodobnymi obiektami.