Ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DSS) βοηθά τους ανθρώπους να βρουν μια απόφαση δίνοντας στους ανθρώπους τις κατάλληλες πληροφορίες και μια προτεινόμενη απάντηση. Αν και αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο, υπάρχουν πολλά μειονεκτήματα. Ένα από τα μειονεκτήματα των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων είναι ότι μπορούν να εμποδίσουν τον χρήστη να σκεφτεί και να προωθήσει μια γνωστική προκατάληψη. Οι χρήστες μπορούν να λάβουν μια υπερφόρτωση πληροφοριών, η οποία μειώνει την αποτελεσματικότητα λήψης αποφάσεων. Εάν μια απόφαση πάει στραβά, ορισμένοι χρήστες ενδέχεται να μεταθέσουν την ευθύνη στο DSS, αντί να κατηγορήσουν τον εαυτό τους. Τα προγράμματα DSS χωρίς αρκετά δεδομένα μπορεί επίσης να λαμβάνουν κακές αποφάσεις, επειδή δεν κατανοούν πλήρως την κατάσταση.
Οι περισσότεροι χρήστες DSS είναι επαγγελματίες διαχειριστές ή υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων που έχουν εκπαιδευτεί να μην βασίζονται σε προγράμματα DSS, επειδή το πρόγραμμα προορίζεται μόνο για να βοηθήσει στη λήψη απόφασης. Ορισμένοι χρήστες μπορεί να είναι επιρρεπείς σε μεγάλη εμπιστοσύνη στο DSS, επειδή ένας υπολογιστής μπορεί να εξετάσει γεγονότα χωρίς προκατάληψη. Αυτό μπορεί να φτάσει στο άκρο και οι χρήστες μπορεί να σταματήσουν να σκέφτονται, επιλέγοντας αντίθετα να εμπιστεύονται τον υπολογιστή αποκλειστικά. Ενώ αυτό είναι ένα από τα μειονεκτήματα των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, ένα άλλο είναι ότι οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν γνωστικές προκαταλήψεις. Για παράδειγμα, ένας διαισθητικός και διορατικός στοχαστής μπορεί να γίνει υπερβολικά κρίσιμος και πραγματικός αφού αλληλεπιδράσει με ένα DSS.
Όταν οι χρήστες αναζητούν μια απόφαση από ένα DSS, το πρόγραμμα δίνει συχνά στους χρήστες πληροφορίες σε βάσεις δεδομένων και γραφήματα που βοηθούν στην υποστήριξη της απόφασης. Κανονικά, εάν οι πληροφορίες είναι εύπεπτες, αυτό θα βοηθήσει τους χρήστες να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις, επειδή θα γνωρίζουν όλα τα δεδομένα και τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων DSS. Ταυτόχρονα, η υπερφόρτωση πληροφοριών μπορεί να είναι ένα από τα μειονεκτήματα των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων. Εάν το DSS παρέχει μεγάλες βάσεις δεδομένων που χρειάζονται ώρες ή ημέρες για να διαβαστούν, τότε οι χρήστες ξοδεύουν περισσότερο χρόνο αναζητώντας γεγονότα και προσπαθώντας να θυμηθούν όλες τις πληροφορίες, αντί να πάρουν μια απόφαση. Εκτός από την υπερφόρτωση πληροφοριών, αυτό μπορεί να μειώσει την αποτελεσματικότητα της λήψης αποφάσεων.
Χωρίς DSS, ένα άτομο που παίρνει λάθος απόφαση μπορεί να κατηγορήσει μόνο τον εαυτό του. Αυτό κανονικά κάνει το άτομο να καταλάβει τι πήγε στραβά στην απόφαση, ώστε να προσεγγίσει καλύτερα μια παρόμοια κατάσταση στο μέλλον. Τα προγράμματα DSS μπορούν να αντισταθμίσουν αυτήν την ευθύνη, ειδικά εάν ο χρήστης εμπιστεύεται ασυνήθιστα το πρόγραμμα. Αντί να αποδοθεί η ευθύνη στον εαυτό του, ο χρήστης μπορεί να κατηγορήσει το DSS. Η προσωπική ανάπτυξη που θα μπορούσε να έχει προκύψει από την κατανόηση της κακής απόφασης μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα ο χρήστης να μάθει πώς να κατηγορεί τον υπολογιστή για τυχόν ελλείψεις στη λήψη αποφάσεων.
Ακριβώς όπως οι άνθρωποι, ένα DSS χρειάζεται πληροφορίες για να λάβει ακριβείς και ενημερωμένες αποφάσεις. Εάν ένα DSS είναι νέο ή έχει μικρή ή ανακριβή βάση δεδομένων, τότε μπορεί να είναι επιρρεπές σε ανακρίβεια. Αν το DSS δεν διαθέτει όλες τις συγκεκριμένες πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη μιας απόφασης, το σύστημα δεν πρέπει να εμπιστεύεται πλήρως, διότι τυχόν αποφάσεις ή προτάσεις μπορεί να είναι πολύ λανθασμένες. Αυτό γίνεται ένα άλλο από τα σημαντικότερα μειονεκτήματα των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.
SmartAsset.