Care sunt dezavantajele sistemelor de sprijin pentru decizii?

Un sistem de sprijinire a deciziilor (DSS) îi ajută pe oameni să ia o decizie, oferindu-le oamenilor informațiile adecvate și un răspuns sugerat; deși acest lucru poate fi util, există mai multe dezavantaje. Unul dintre dezavantajele sistemelor de sprijinire a deciziilor este că pot opri utilizatorul să gândească și pot promova o părtinire cognitivă. Utilizatorii pot primi o supraîncărcare de informații, ceea ce scade eficacitatea luării deciziilor. Dacă o decizie merge prost, unii utilizatori pot transfera responsabilitatea pe DSS, mai degrabă decât să se învinuiască. De asemenea, programele DSS fără date suficiente pot lua decizii proaste, deoarece nu înțeleg pe deplin situația.

Majoritatea utilizatorilor DSS sunt manageri profesioniști sau factori de decizie care sunt instruiți să nu se bazeze pe programele DSS, deoarece programul este destinat doar să ajute în luarea unei decizii. Unii utilizatori pot fi predispuși să acorde multă încredere în DSS, deoarece un computer poate analiza fapte fără părtinire. Acest lucru poate fi dus la extrem, iar utilizatorii pot înceta să se gândească, alegând în schimb să aibă încredere exclusiv în computer. În timp ce acesta este unul dintre dezavantajele sistemelor de sprijinire a deciziilor, un altul este că utilizatorii pot crea părtiniri cognitive. De exemplu, un gânditor intuitiv și perceptiv poate deveni exagerat de judecător și de fapte după interacțiunea cu un DSS.

Atunci când utilizatorii caută o decizie de la un DSS, programul oferă adesea utilizatorilor informații în baze de date și grafice pentru a sprijini decizia. În mod normal, dacă informația este ușor digerabilă, acest lucru va ajuta utilizatorii să ia decizii în cunoștință de cauză, deoarece vor cunoaște toate faptele și datele stocate în baza de date DSS. În același timp, supraîncărcarea informațională poate fi unul dintre dezavantajele sistemelor de sprijinire a deciziei. Dacă DSS furnizează baze de date mari care durează ore sau zile pentru a le citi, atunci utilizatorii petrec mai mult timp analizând fapte și încercând să-și amintească toate informațiile, în loc să ia o decizie. Pe lângă supraîncărcarea de informații, acest lucru poate scădea eficiența luării deciziilor.

Fără un DSS, o persoană care ia o decizie greșită nu se poate învinovăți decât pe sine; acest lucru determină în mod normal persoana să înțeleagă ce a mers prost în decizie, astfel încât să poată aborda mai bine o situație similară în viitor. Programele DSS pot compensa această responsabilitate, mai ales dacă utilizatorul acordă o încredere neobișnuită în program. În loc să-și atribuie vina, utilizatorul poate da vina pe DSS. Creșterea personală care ar fi putut avea loc din înțelegerea deciziei proaste poate avea ca rezultat, în schimb, utilizatorul să învețe cum să învinovățească computerul pentru orice neajuns în luarea deciziilor.

La fel ca oamenii, un DSS are nevoie de informații pentru a lua decizii corecte și informate. Dacă un DSS este nou sau are o bază de date mică sau inexactă, atunci poate fi predispus la inexactitate. Cu excepția cazului în care DSS are toate informațiile specifice necesare pentru a lua o decizie, sistemul nu ar trebui să fie pe deplin de încredere, deoarece orice decizie sau sugestie poate fi foarte greșită. Acesta devine un alt dezavantaj major al sistemelor de sprijinire a deciziei.