Tehnicile de prognoză cantitativă necesită de obicei analiza statisticilor și a datelor brute. Metoda simplă de mișcare, metoda de mișcare a greutății, metoda de netezire exponențială și analiza seriilor de timp sunt tehnici de prognoză cantitativă care sunt utilizate de obicei de economiști și analiști de date. Aceste tehnici sunt folosite pentru a evalua datele numerice, luând în considerare schimbările în tendințe. Prognozele precise sunt folosite de companii pentru a ajuta la luarea deciziilor de afaceri corecte.
Metoda simplă de prognoză în mișcare este o formă de cercetare cantitativă care se bazează pe o perioadă stabilită reglabilă. Această metodă este utilizată pentru a afișa tendințele pe o perioadă de timp prin evaluarea datelor brute, de obicei pe parcursul a 30 de zile sau mai multe luni. În fiecare lună, informațiile mai vechi sunt înlocuite cu informațiile din luna nouă. De exemplu, dacă datele sunt evaluate pe parcursul lunilor august și septembrie, atunci cifrele din august vor fi eliminate și vor fi înlocuite cu informațiile din septembrie pentru a vedea dacă există tendințe în date.
Similar cu metoda simplă de mutare, o metodă de mutare a greutății disecă informațiile în timpul unei perioade de evaluare, dar cu ponderi diferite acordate fiecărei luni. Această metodă de evaluare a datelor este de obicei utilizată pentru a evalua tendințele cu modificări lunare așteptate; vânzările de îmbrăcăminte de sezon, de exemplu, pot beneficia de aceste tipuri de tehnici de prognoză cantitativă. Dacă un economist prezice că mai mulți oameni vor cumpăra pantaloni scurți în lunile de vară, se poate aplica un multiplicator standard în această fereastră de timp, care va crește de obicei acuratețea estimărilor bugetare în acele luni.
Aceste tehnici de prognoză cantitativă tind să se concentreze pe date mai vechi. Metoda de netezire exponențială evaluează informații mai recente. Această metodă este bună pentru cercetarea datelor care se modifică rapid, cum ar fi cifrele de vânzări pe o piață temperamentală. De exemplu, dacă un analist de afaceri încearcă să prezică vânzările de luna viitoare, atunci netezirea exponențială va apela la datele din ultimele zile care duc la această nouă lună pentru a prezice vânzările proiectate.
Tehnicile de prognoză cantitativă vor necesita uneori analiza serii de timp. O serie temporală este o observare a datelor în diferite momente în timp. Exemplele includ analiza prețurilor zilnice ale acțiunilor, obiectivele de vânzări săptămânale și cheltuielile lunare. Aceste tehnici examinează contextul de bază al datelor pe o perioadă mare de timp. Această tehnică măsoară de obicei datele istorice folosind diagrame cu linii pentru a prognoza evenimentele viitoare, permițând unui economist să identifice caracteristicile datelor care pot fi utilizate pentru a face predicții despre rezultatele viitoare.