Ο ποιοτικός συλλογισμός είναι ένας συλλογισμός που βασίζεται, όχι σε αριθμούς, αλλά σε μια σειρά πιο αφηρημένων ή πολύπλοκων δεδομένων. Συχνά συγκρίνεται με την ποσοτική συλλογιστική, η οποία, εξ ορισμού, βασίζεται σε αριθμητικές τιμές ή στατιστικές. Κάποιοι μπορεί να περιγράψουν την ποιοτική συλλογιστική ως «διαισθητική» συλλογιστική, όπου τα λογικά αποτελέσματα που εμπλέκονται βασίζονται σε λιγότερους τεχνικούς παράγοντες. Πολλοί το βλέπουν επίσης ως έναν τύπο συλλογισμού «υψηλού επιπέδου» από τον καθαρά ποσοτικό συλλογισμό, ο οποίος απαιτεί μόνο συγκεκριμένους αριθμούς υπολογισμών για να είναι επιτυχής.
Ένα από τα ενδιαφέροντα πράγματα σχετικά με την ποιοτική συλλογιστική στον εικοστό πρώτο αιώνα είναι ότι έχει εφαρμοστεί, όχι μόνο στην ανθρώπινη σκέψη, αλλά και στην τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα των τεχνολογιών να μιμούνται ανθρώπινη ή ζωική σκέψη και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση μεταβαλλόμενους παράγοντες. Σε αυτή την επιδίωξη, η ποιοτική συλλογιστική παίζει εξέχοντα ρόλο, καθώς μέρος της πρόκλησης για την ανάπτυξη τεχνολογιών είναι η χρήση περισσότερων από απλούς αριθμούς για την παραγωγή λογικών αποτελεσμάτων. Αυτό είναι μόνο ένα μικρό μέρος του τρόπου με τον οποίο οι επιστήμονες προσπαθούν να βοηθήσουν τις τεχνολογίες να αναπαράγουν τις λειτουργίες ενός οργανικού εγκεφάλου, όπου η σύγχρονη επιστήμη έχει δημιουργήσει μερικές εντυπωσιακές επιτυχίες, αλλά έχει επίσης αντιμετωπίσει μερικές φαινομενικά ανυπέρβλητες προκλήσεις.
Οι ειδικοί θα όριζαν την ποιοτική συλλογιστική ως οτιδήποτε δεν βασίζεται μόνο σε αριθμούς. Ένα έργο ποιοτικής συλλογιστικής μπορεί να πάρει έναν αριθμό εικόνων ή συνθηκών και να προσπαθήσει να τις αναλύσει από μια λιγότερο τεχνική προοπτική από αυτή που θα απαιτούσε η ποσοτική συλλογιστική. Στα πρώτα χρόνια των υπολογιστών, οι επιστήμονες επικεντρώθηκαν σχεδόν αποκλειστικά στον ποσοτικό συλλογισμό, αφού ακόμη και οι πρώτοι υπολογιστές διέπρεψαν σε αυτό το είδος λογικής λειτουργίας. Στην πραγματικότητα, ενώ οι υπολογιστές μπόρεσαν να υπερβούν κατά πολύ την ανθρώπινη ικανότητα για ποσοτική συλλογιστική, αρχικά δεν ήταν σε θέση να ταιριάξουν με τις περισσότερες ανθρώπινες ικανότητες για ποιοτική συλλογιστική.
Στην τρέχουσα εποχή, αυτή η εξίσωση αλλάζει γρήγορα, καθώς οι μηχανικοί έχουν καταφέρει να επιτρέψουν στις τεχνολογίες να κάνουν ορισμένους βασικούς τύπους ποιοτικής συλλογιστικής. Για παράδειγμα, οι προγραμματιστές μπορεί να είναι σε θέση να εισαγάγουν ορισμένους γενικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες σε ένα πρόγραμμα υπολογιστή και να λάβουν πίσω κάποια λογικά αποτελέσματα, ακόμη και όταν εισάγονται στη συνέχεια απρόβλεπτοι παράγοντες. Οι προηγούμενες τεχνολογίες συχνά απλώς κλειδώνουν σε τέτοιες καταστάσεις. Αυτό το είδος «παρατηρητικής λογικής» έχει τεράστιες προεκτάσεις για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Ίσως οι επιστήμονες του μέλλοντος να επιτρέψουν στους υπολογιστές να μοντελοποιήσουν περαιτέρω την ανθρώπινη σκέψη και, στη συνέχεια, τις ανθρώπινες συμπεριφορές, που θα μπορούσαν να αλλάξουν δραματικά τον ρόλο της τεχνολογίας στην παγκόσμια κοινωνία.