Η οικονομετρία Bayes είναι μια στατιστική και μαθηματική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων που βασίζεται στις πεποιθήσεις ενός ερευνητή ως προς το αναμενόμενο αποτέλεσμα, αντί να βασίζεται μόνο σε στοιχεία που παρέχονται από τα διαθέσιμα δεδομένα. Αυτό βασίζεται στην υπόθεση του Θεώματος Baye, η οποία είναι ένας μαθηματικός τύπος που χρησιμοποιείται για να αποδείξει οποιαδήποτε υπόθεση όπου οι προϋπάρχουσες ιδέες υποστηρίζονται από στοιχεία. Είναι μια μορφή υποκειμενικού συλλογισμού που δίνει έμφαση στον αρχικό βαθμό πεποίθησης ενός ερευνητή και χρησιμοποιεί στοιχεία για να διαμορφώσει συμπεράσματα με βάση αυτήν την αρχική πεποίθηση.
Ένα από τα θεμελιώδη στοιχεία της μπεϋζιανής οικονομετρίας είναι ότι οι αρχές του Μπεϋζιανού βασίζονται σε πιθανότητες υπό όρους. Δηλαδή, η πιθανότητα εμφάνισης ενός γεγονότος εξετάζεται αρχικά με βάση την προϋπόθεση ότι έλαβε χώρα ένα προηγούμενο γεγονός για να τεθεί το σκηνικό για αυτό. Ο τύπος για αυτό είναι ότι μια πιθανότητα και για τα δύο αυτά συμβάντα πρέπει να διαιρεθεί με την πιθανότητα ή την προϋπόθεση ότι το πρώτο γεγονός έλαβε χώρα στην πραγματικότητα.
Η υπό όρους πιθανότητα ως χαρακτηριστικό της Bayesian οικονομετρίας είναι μια προσπάθεια στενότερης μοντελοποίησης του πραγματικού κόσμου κατά τον υπολογισμό της πιθανής εμφάνισης μελλοντικών γεγονότων. Βασίζεται σε κατανομές πιθανοτήτων, οι οποίες είναι διαφορετικά επίπεδα αβεβαιότητας αντί για απλή τυχαιότητα, στις οποίες βασίζονται υπολογισμοί μελλοντικών αποτελεσμάτων. Αυτό σημαίνει ότι η οικονομετρία Bayes υιοθετεί μια πιο αποδεδειγμένη προσέγγιση υποστήριξης ως προϋπόθεση, προσπαθώντας να ποσοτικοποιήσει τον βαθμό πεποίθησης ή εμπιστοσύνης που έχουν τα άτομα σε ένα αποτέλεσμα ως συμβολή στην πρόβλεψη του πραγματικού αποτελέσματος. Αυτό έχει σημασία σε οικονομικά πεδία όπως η εμπιστοσύνη των καταναλωτών, όπου οι προσδοκίες των ομάδων έχουν τεράστιο αντίκτυπο σε αυτό που γίνεται πραγματικότητα.
Τα ανεπαρκή δεδομένα είναι συχνά ένα πρόβλημα στους σταθμισμένους στατιστικούς υπολογισμούς που προσπαθούν να αποδώσουν σημαντικά αποτελέσματα και η ανάλυση παλινδρόμησης Bayesian προσφέρει μια λύση σε αυτό. Επιτρέπει την εκτίμηση των προηγούμενων πληροφοριών ως εισαγωγή στους υπολογισμούς. Αυτή η προσέγγιση της χρήσης προηγούμενων συναρτήσεων πυκνότητας για την επίτευξη συναρτήσεων οπίσθιας πυκνότητας έχει τη δυνατότητα να δώσει πολύ πιο χρήσιμες λύσεις σε προβλήματα.
Ωστόσο, οι μέθοδοι Bayes δεν χρησιμοποιούνται συχνά, για διάφορους λόγους. Είναι δύσκολο να υπολογίσουμε τυπικά τις υποκειμενικές πεποιθήσεις ενός πληθυσμού και να τις διαμορφώσουμε σε μια σημαντική μαθηματική κατανομή. Ο υπολογισμός του σωστού αποτελέσματος στην μετέπειτα κατανομή είναι επίσης ανοικτός σε ερμηνείες και τυχόν αποτελέσματα που λαμβάνονται έχουν αξία μόνο εάν συμφωνείτε με τις πεποιθήσεις και τις παραδοχές που χρησιμοποιήθηκαν για αρχή. Οι οικονομολόγοι αναφέρουν επίσης ότι η οικονομετρία Bayes επικεντρώνεται πάρα πολύ στη θεωρία και την τεχνική και όχι αρκετά στην ανάπτυξη αυτής της θεωρίας προς τα τρέχοντα οικονομικά μοντέλα που προσπαθούν να προβλέψουν γεγονότα και τάσεις στον πραγματικό κόσμο.
SmartAsset.